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配置好 cuda8.0之後,安裝 opencv 3.0 換個目錄解壓opencv 安裝步驟: cd opencv-3.0.0 mkdir release   cd release   cmake -D CMAKE_BUILD_TY

原创 RBM深層理解

要理解RBM,不得不首先理解什麼是熱平衡狀態(thermal equilibrium),  The thing that settles down

原创 卷積神經網絡池化層和卷積層作用

鏈接:https://www.zhihu.com/question/36686900/answer/130890492 個人覺得主要是兩個作用: 1. invariance(不變性),這種不變性包括translation(平移),r

原创 TensorFlow----TensorBoard

以一個曲線擬合的小例子說明要使用TensorBoard,需要對程序添加那些額外的東西。程序: [python] view plain copy import tensorflow as tf  import numpy as

原创 python poetrys

python sorted() 使用python對列表(list)進行排序,說簡單也簡單,說複雜也複雜,我一開始學的時候也搞不懂在說什麼,只能搜索一些英文文章看看講解,現在積累了一些經驗,寫在這裏跟大家分享,我們通過例子來詳細解釋一下函數

原创 解讀tensorflow之rnn

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原创 python 分詞 jieba

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TensorFlow是一種符號編程框架(與theano類似),先構建數據流圖再輸入數據進行模型訓練。Tensorflow支持很多種樣例輸入的方式。最容易的是使用placeholder,但這需要手動傳遞numpy.array類型的數據。第二

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原创 numpy下的flatten()函數用法

即返回一個摺疊成一維的數組。但是該函數只能適用於numpy對象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。 例子: 1、用於array對象 1 2 3 4 5 6 7 8 from numpy

原创 TensorFlow 變量共享

變量共享主要涉及到兩個函數: tf.get_variable(<name>, <shape>, <initializer>) 和 tf.variable_scope(<scope_name>)。 爲什麼要共享變量? 例如如下代碼:

原创 CNN 自寫代碼調參經驗

對非線性函數的一個最成功的改進就是糾正線性單元(Rectified Linear Units,ReLU),其作用是如果卷積計算的值小於0,則讓其等於0,否則即保持原來的值不變。這種做法所謂是簡單粗暴,但ReLU使網絡的激活具有了稀疏的特性

原创 Python進階之“屬性(property)”詳解

Python中有一個被稱爲屬性函數(property)的小概念,它可以: 將類方法轉換爲只讀屬性 class Person(object):     """"""       #----------------------------

原创 TensorFlow文檔索引

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