原创 空間變換器網絡的簡介+實現
空間變換器網絡 是對任何空間變換的差異化關注的概括。空間變換器網絡（簡稱STN）允許神經網 絡學習如何在輸入圖像上執行空間變換， 以增強模型的幾何不變性。 例如，它可以裁剪感興趣的區域，縮放並校正圖像的方向。而這可能是一種有用的機制，因爲
2020-04-30 10:37:01
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原创 pytorch 訓練/測試模型時錯誤：RuntimeError: CUDA error: out of memory
方法1：batch-size設置多小 方法2： with torch.no_grad(): net = Net() out = net(imgs) 積累的梯度應該是會一直放在顯存裏的...用了這一行就會停
2020-04-30 10:37:01
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原创 Pandas數據處理基本命令
讀取寫入 csv , excel 文件 df = pd.read_csv('abd.csv') df.to_csv('abd.csv') df = pad.read_excel('abc') df.to_excel('abc')
2020-04-30 10:37:01
原创 遷移學習應用
轉移學習：微調和特徵提取 在*微調*中，我們從預訓練模型開始，更新我們新任務的所有模型參數，實質上是重新訓練整個模 型。 在*特徵提取*中，我們從預訓練模型開始，僅更新從中導出預測的最終圖層權重。它被稱爲特徵提 取，因爲我們使用預訓練
2020-04-26 00:02:51
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原创 Pytorch訓練神經網絡過程解析
pytorch單步實現2層的神經網絡： import os import torch import pandas as pd from skimage import io, transform import numpy as
2020-04-24 17:58:12
原创 pytorch 保存和加載 Checkpoint 模型，實現斷點訓練
保存和加載 Checkpoint 用於推理/繼續訓練 保存 # 模型類必須在此之前被定義 model = torch.load(PATH) model.eval() • torch.save({ 'epoch': epoch, 'mo
2020-04-24 17:58:02
原创 pytorch中模型和參數的存儲
在PyTorch中， torch.nn.Module 模型的可學習參數（即權重和偏差）包含在模型的參數中， （使用 c可以進行訪問）。 state_dict 是Python字典對象，它將每一層映射到其參數張量。注意，只有具有可學習參數
2020-04-24 17:58:02
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原创 格雷編碼python實現
LeetCode 鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/gray-code 題目： 格雷編碼是一個二進制數字系統，在該系統中，兩個連續的數值僅有一個位數的差異。 給定一個代表編碼總位數的非負整數 n，打印
2020-04-24 17:58:02
原创 Pytorch加載自己的文件夾中數據
使用Pytorch中的,Dataset , DataLoader類去加載數據集： import torch from torchvision import transforms, datasets import os,sys fr
2020-04-22 06:59:32
原创 面部標註展示
from __future__ import print_function, division import os import torch import pa
2020-04-20 00:03:48
原创 Pytorch實現cifar-10圖像分類
導入必要的包 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt imp
2020-04-18 18:26:01
原创 python中matplotlib畫圖時顏色及線條控制
（原）python中matplotlib的顏色及線條控制 http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 參考網址： http://stackoverflow.com
2020-04-11 20:34:13
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原创 判斷一個數是否是 2、3、4的冪次方
2的幾次冪 判斷一個數是否是 2的冪次方： 思路：在二進制中 2^n形式如下 2^1=2：10 1：01 2^2=4：100 3：011 2^
2020-03-24 06:01:22
原创 統計二進制中1的個數
二進制中1的個數 請實現一個函數，輸入一個整數，輸出該數二進制表示中 1 的個數。例如，把 9 表示成二進制是 1001，有 2 位是 1。因此，如果輸入 9，則該函數輸出 2。 示例 1： 輸入：000000000000000000
2020-03-24 06:01:22
原创 對抗攻擊、防禦論文介紹
攻擊： 快速梯度符號法（FGSM），通過在損失梯度的梯度方向上添加增量來生成一個對抗示例： Goodfellow, Ian J., Jonathon Shlens, and Christian Szegedy. Explaining an
2020-03-14 00:14:35
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