原创 Blowing Bubbles論文閱讀

問題 給定一個三角形網格,給出各個點的特徵,這些特徵需要 體現各個點的幾何屬性 對噪聲儘量穩定 基本思路 方法來自於不同分辨率(Multi-resolution)的思想。想象在每個需求解特徵的點上吹泡泡,泡泡的邊緣和模型相交,

原创 《強化學習Sutton》讀書筆記(四)——蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods)

此爲《強化學習》第五章。 上一節中的動態規劃方法需要知道整個environment的信息,但有的時候,我們只有經驗 (Experience) (比如一組採樣),而對environment沒有任何其他知識;或者我們有一個可以交互的黑

原创 《強化學習Sutton》讀書筆記(三)——動態規劃(Dynamic Programming)

此爲《強化學習》第四章。 策略評估 策略評估 (Policy Evaluation) 首先考慮已知策略π(a|s)π(a|s) ,求解vπ(s)vπ(s) 。根據上一節中狀態值函數的Bellman等式,有 vπ(s)=∑aπ(a

原创 SPPR閱讀筆記:單張圖片的3D平面重建

目的 輸入一張圖片,得到圖片上爲平面的部分,並給出平面的三維信息(單位法向)。 大致過程 這是一個二階段的學習。第一階段爲從單張圖片中得到不同平面的分割,第二階段爲對不同的分割估計平面方程。但兩個階段是一起訓練的,因此也是en

原创 正義之心讀書筆記:第9章 我們自私,我們也無私——支持羣體選擇的證據

用個人利己主義解釋道德心理是不完整的 人通常是自私和尋找私利的。 但人也具有羣體歸屬感,表現出羣體認同感。 羣體歸屬的來源:羣體選擇理論。羣體選擇是自然選擇的一種,成功聯合和合作的羣體戰勝了無法聯合的羣體,被大自然保留下來。

原创 《強化學習Sutton》讀書筆記(一)——多臂賭博機(Multi-armed Bandits)

此爲《強化學習》第二章。 多臂賭博機問題描述 問題描述略。理想狀態下,如果我們可以知道做出行爲aa 時得到的期望價值,那問題就結了,按期望選擇最大的就好了。它的表達式爲: q∗(a)≐E[Rt|At=a]q∗(a)≐E[Rt|A

原创 《強化學習Sutton》讀書筆記(二)——有限馬爾科夫決策過程(Finite Markov Decision Processes)

此爲《強化學習》第三章 Finite Markov Decision Processes。 用戶-環境接口 馬爾科夫決策過程 (Markov Decision Process, MDP) 是建模在交互中學習的一種直觀框架。學習者和

原创 The Perfect Match閱讀筆記:平滑密度的3D點雲拼接

目的 不同點雲片片之間的拼接 大致過程 對每個interest point構建小鄰域。 在這個鄰域內生成局部標架(LRF, Local Reference Frame)做對齊。此步驟使用了協方差矩陣特徵分解的方法。此步驟保證

原创 Mesh Saliency論文閱讀

問題 判定mesh上各點的“重要程度”,這裏的重要程度,基本上是指在不同尺度(分辨率)下,幾何特徵的重要程度。 基本思想 在求解各點的平均曲率基礎上,計算該點平均曲率在鄰域內的顯著性。類似於二維圖像中金字塔的方法,建立三維模型的金

原创 應用數學課堂筆記(一)——歐拉方程

教材 《變分法及其應用——物理、力學、工程中的經典建模》歐斐君 高等教育出版社 有限維到無限維 向量中有有限個元素,它們可以進行加法、數乘、定義範數、定義內積、定義夾角。比如,對於向量aaa和bbb,其夾角餘弦值爲 cos<

原创 踩坑:pytorch中eval模式下結果遠差於train模式

首先,eval模式和train模式得到不同的結果是正常的。我的模型中,eval模式和train模式不同之處在於Batch Normalization和Dropout。Dropout比較簡單,在train時會丟棄一部分連接,在eva

原创 Multi-scale Features for Approximate Alignment of Point-based Surfaces論文閱讀

問題 給定一個點雲描述(P={(pi,ni)}i∈I\mathcal{P}=\{(\mathbf{p}_{i}, \mathbf{n}_{i})\}_{i \in \mathcal{I}}P={(pi​,ni​)}i∈I​,其中p

原创 Armstrong基礎拓撲學讀書筆記——第二章:連續性

2.1 開集和閉集 拓撲空間 (定義2.1) XXX是一個拓撲空間,如果它存在一組非空子集(稱爲開集)族,滿足 無限個開集的並是開集 有限個開集的交是開集 全集和空集是開集 無限開集是不是開集的例子。 設XXX是定義在R2R

原创 集異璧摘錄:pq系統-加法-乘法-合數-素數

加法 公理:x-qxp- 規則:xqypz →\rightarrow→ x-qypz- 解釋:q爲equal,p爲plus,公理表示(x+1)=x+1,規則表示如果x=y+z,則(x+1)=y+(z+1) 乘法 公理:xqxt-

原创 GeoNet閱讀筆記:點雲分析上的深度測地網絡

目的 點和鄰近點的測地線距離估計。得到這樣的估計後,我們求一個點的鄰域時,就可以忽略那些歐氏距離很近,但測地線距離很遠的點,從而減小誤差。 大概過程 測地距離估計 得到Ground Truth:對每個點xix_ixi​求出以rr