原创 Python進程理解（Process類的使用）
Python提供了multiprocessing模塊來開啓子進程，並在子進程中執行我們定製的任務。 class Process(): name: str daemon: bool pid: Optional[in
2020-03-03 03:55:38
原创 tensorflow中的reshape(tensor,[1,-1])和reshape(tensor,[-1,1])
tf.reshape(tensor,[-1,1])將張量變爲一維列向量 tf.reshape(tensor,[1,-1])將張量變爲一維行向量 import tensorflow as tf a = [[1,2],[3,4],[
2020-02-24 19:15:32
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原创 windows安裝msys2 mingw64
步驟1 首選安裝msys64 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1l9Zfm4TE1Gg3c7tkaH6KeQ 安裝到指定目錄 步驟2 修改更新源 進入msys64/etc/pacman.d/目錄中，分別在三個文件中增
2020-02-24 19:15:32
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原创 RGB2YCbCr RGB2Gray
1、問題起因 在學習工作中有時候因爲色彩空間的不同，對圖像處理的結果也會有所不同，因此需要對圖像的色彩空間進行轉換。對於火焰識別來說，色度對火焰的識別結果產生極大的影響，因此需要將RGB空間的色彩模式轉換爲YCbCr。 2
2019-10-26 09:05:19
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原创 各個版本的pytorch下載地址
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl #cpu version pip install https:
2019-09-06 07:03:46
原创 vncserver基本操作
原文鏈接：https://www.iteye.com/blog/xiaoxinshome-1699402 vnc啓動的時候指定端口號 [root@anhnfts nutch]# vnc
2019-09-05 07:19:09
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原创 卷積層（Conv Layer）的輸出張量（圖像）的大小
卷積層（Conv Layer）的輸出張量（圖像）的大小 定義如下： O=輸出圖像的尺寸。 I=輸入圖像的尺寸。 K=卷積層的核尺寸 N=核數量 S=移動步長 P =填充數 輸出圖像尺寸的計算公式如下： 輸出圖像的通道數等於核數量N。
2019-08-14 06:35:10
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原创 Python私有化
xx: 公有變量 _x: 單前置下劃線,私有化屬性或⽅法， from somemodule import *禁⽌導 ⼊,類對象和⼦類可以訪問 __xx： 雙前置下劃線,避免與⼦類中的屬性命名衝突， ⽆法在外部直接訪 問(名字重整所以訪問不
2019-07-30 06:30:22
原创 mysql 5.7.17 安裝配置方法圖文教程
這篇文章主要爲大家詳細介紹了mysql 5.7.17 安裝配置方法圖文教程，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下 本文爲大家分享了mysql5.7.17安裝配置方法，供大家參考，具體內容如下 1、下載
2019-06-27 17:43:17
原创 matlab按自然順序讀取文件
matlab按名字讀取的文件的時候，如果1,2,3,4,5...,15,那麼會按照1,10,11,12,13,14,15,2,...的順序來讀取，有時候我們需要matlab按照自然順序來讀取，那麼怎麼辦呢？ 1、需要使用以下函數 fun
2019-06-11 17:48:29
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原创 究竟什麼佔用了你的顯存容量
1、先來看看平常使用的向量所佔用空間的大小 pytorch官方發佈的向量佔用 舉例32bit float tensor，佔用4個字節，所以對於一張RGB三通道的圖像來說，如果長寬分別爲500 x 500，數據類型爲單精度浮點型，那麼這張
2019-05-04 11:07:26
原创 numpy擴展維度以及np.concatenate
a = np.arange(12).reshape(3,4) a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) 使用np.resh
2019-05-03 06:01:46
原创 PyTorch中的DataLoader和DataLoaderIter源碼解讀
首先簡單介紹一下DataLoader，它是PyTorch中數據讀取的一個重要接口，該接口定義在dataloader.py中，只要是用PyTorch來訓練模型基本都會用到該接口（除非用戶重寫…），該接口的目的：將自定義的Dataset根據b
2019-05-03 06:01:46
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原创 簡單pytorch代碼流程
import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '3' os.system('echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES') import torch import torch
2019-04-15 08:21:36