原创 lucky boy

前言 話說,真的是好久沒寫博客了,上一篇博客還是六月份,現在都已經十月的最後一天了。昨天想了一下,這個月博客上總要留點東西,今天就隨便寫寫吧,寫寫最近都幹啥了,想到啥就寫啥了,不喜勿噴哈。 本文不講任何知識,純屬個人隨筆,算是這個

原创 datawhale 學習筆記——特徵工程入門

拖延症又犯了,最後一天才寫博客,。,不想給自己找啥理由了000。 特徵工程介紹 我理解的特徵工程是一種更深層的數據分析,爲特定的數據做處理,深挖其中的信息,以便後續模型得到更好的效果。 本文是參考天池二手車預測比賽的教程——特

原创 datawhale 學習筆記——模型融合入門

前言 這是 datawhale 數據挖掘學習的最後一次打卡——模型融合,內容很好理解,就是將訓練出來的多個模型融合在一起,集成,形成一個效果更好的模型。 這次的任務基本上是比較獨立的,既沒有用到 task3 的特徵工程內容,也沒有

原创 IP 代理池的搭建(筆記)

前言 去年實習的時候做過爬蟲,但是理解的很淺,所以今年趁着在家的時候,又打算認真地學習一下。剛好看到崔慶才老師拉勾網的教程 52講輕鬆搞定網絡爬蟲,於是就跟着學了一下。到代理池這時,由於一些基礎東西沒整明白,耽誤了好一陣,好在整個

原创 datawhale 學習筆記——建模調參入門

前言 居然又拖到了最後一天纔開始打卡,。果然 ddl 是第一生產力。 放上這次的教程鏈接:Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task4 建模調參 看標題就知道這次的這次的內容是建模和調參。雖然說是零基礎入門系列,但是這次的教

原创 datawhale 學習筆記——數據分析入門

寫在前面(這部分是廢話) 這是參加 datawhale 數據挖掘的第一次打卡,打卡內容是數據分析,希望自己能堅持做下去。開始的時候,第一天看了一下題目背景,運行了一下 baseline,剛好中期報告要改,就放下了。今天在這裏做一下

原创 使用 PyTorch 處理CUB200_2011數據集

前言 最近在研究一些深度學習的東西,想找一些數據集,第一眼看到 CUB 的時候,就相中它了,數據集大小合適,類別還很多,關鍵還提供了目標檢測的邊框,不僅可以做分類,還可以做檢測(雖然只是單目標檢測~),感覺很酷,想研究一下。 本文

原创 Arduino 輸入引腳懸空時,串口信號不穩定

問題 描述 最近開始玩 Arduino, 在設置數字引腳爲輸入端時,發現了一個現象,當引腳沒有用杜邦線連接到下拉電阻或上拉電阻時,串口的信號就會發生震盪,很不穩定。引腳用杜邦線接出來但沒有連接也是一樣的效果。 這個現象與我正常理解

原创 利用 MSR Identity Toolkit v1.0 中的 GMM-UBM 做語音說話人確認

前言 最近開始搞畢設,剛完成一個小任務,趁着有空,整理一下這學期的實驗。時間有點久遠了,害怕時間再長一些,自己真的就全忘光了。 本實驗很大一部分參考了班級裏一位萌妹子的博客,在這裏貼一下地址:hit說話人確認實驗 實驗中,就寫了一

原创 基於 PyTorch 實現 VGG-11 並在Cifar-10數據集上進行驗證

介紹 VGGNet VGG 論文地址: Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition VGG 是一個很經典的卷積神經網絡結構,是由 AlexN

原创 基於 PyTorch 實現 ResNet-18 並在Cifar-10數據集上進行驗證

介紹 ResNet ResNet 論文: Deep Residual Learning for Image Recognition 通常的認識是,神經網絡的深度越深,效果越好;但事實並不完全一致,太深的神經網絡很容易導致梯度消失或

原创 基於 PyTorch 實現 AlexNet 並在 Cifar-10 數據集上進行驗證

寫在前面 這是深度學習課程的第二個實驗,實驗的主要內容是卷積神經網絡,要求實現 AlexNet。但是 AlexNet 的輸入不符合 Cifar-10 數據集,因此這裏將參數更改了一下,但網絡結構沒有變,還是五層卷積,三層全連接。

原创 使用 PyTorch 實現 MLP 並在 MNIST 數據集上驗證

簡介 這是深度學習課程的第一個實驗,主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多層感知器,我這次實現的是四層感知器,代碼和思路參考了網上的很多文章。個人認爲,感知器的代碼大同小異,尤其是用 Pytorch 實現,除了層數和

原创 tensorboardX 報錯 OSError: [Errno 22] Invalid argument

問題描述 最近,在學習 tensorboardX 時,生成了 log 文件,但是,執行 tensorboard --logdir=runs 的時候出現了下面的bug: TensorBoard 1.13.1 at http://D

原创 AttributeError: module 'torch.utils' has no attribute 'data' 解決方法

問題描述 今天在用 pytorch 實現自定義數據讀取時,出現了下面這個bug : AttributeError: module ‘torch.utils’ has no attribute ‘data’ 代碼如下: impo