原创 opencv CV_EXPORTS含義

在剛開始閱讀opencv 源碼時,經常會遇到結構體、類後面跟着一個CV_EXPORTS。如 在跟蹤到它的定義後瞭解到它的含義: 在編譯過程中,根據你的平臺選擇對應的宏定義 windows平臺下爲 __declspec(dlle

原创 ubuntu16.04環境下opencv3.4.8 源碼編譯安裝

最近空閒時間比較多,打算仔細看看opencv的源碼,做個筆記。 opencv的安裝一般分爲兩種方式: 安裝包直接安裝 源碼編譯安裝 命令行安裝較爲簡單,本文主要介紹使用cmake進行源碼編譯安裝。 因爲使用的遠程服務器,所有操

原创 im2col運算 - 一種卷積優化算法

原文:https://blog.csdn.net/dwyane12138/article/details/78449898  1、矩陣卷積 卷積就是卷積核跟圖像矩陣的運算。卷積核是一個小窗口,記錄的是權重。卷積核在輸入圖像上按步長滑動,每

原创 西瓜書《機器學習》學習筆記 三 線性模型 - 線性迴歸 對數機率迴歸 LDA...

上兩週周有點事情耽擱了幾天,繼續開始學習《機器學習》,堅持。。。 在這裏安利一下吳恩達老師的《機器學習》教學視頻,講的非常好,大家有空可以去看一看。 第三章 線性模型 1、概念: 線性模型試圖學習得到一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數

原创 vs2013+Qt5 QString 變量轉換爲string,toSTDString()函數報錯:FreeProxy()空地址,錯誤讀取

vs2013下debug版本的程序QString::toStdString()可能導致程序崩潰。 Windows下可以改成調用QString::toLocal8Bit()。

原创 西瓜書《機器學習》學習筆記 二 模型評估與選擇(三) 比較檢驗 方差 偏差

目錄     4、比較檢驗 假設檢驗 交叉驗證t檢驗 McNemar檢驗 Friedman檢驗與Nemenyi後續檢驗 5、偏差和方差   4、比較檢驗 這部分主要介紹當我們使用某種實驗評估方法測得學習器的某個性能度量結果時,我們要如何進

原创 西瓜書《機器學習》學習筆記 二 模型評估與選擇(二) 性能度量 ROC AUC...

西瓜書《機器學習》學習筆記 二 模型評估與選擇(一) 目錄 3、性能度量(performance measure)    錯誤率與精度    查準率、查全率與F1    ROC與AUC    代價敏感錯誤率與代價曲線 3、性能度量(per

原创 西瓜書《機器學習》學習筆記 二 模型評估與選擇(一)

第二章 模型評估與選擇 目錄 第二章 模型評估與選擇 1、經驗誤差與過擬合 2、評估方法 留出法(hold-out) 交叉驗證法(cross validation)(k折交叉驗證 k-fold cross validation) 留一法(

原创 西瓜書《機器學習》學習筆記 一 緒論

今天開始學習周志華老師的《機器學習》,邊學邊做筆記,總結一下自己的所學,會堅持更新,機器學習小白,出錯的地方請各位大佬不吝指教。 教材鏈接:https://pan.baidu.com/s/1uNulv7Os0vzqjXc-c5mx5w 密

原创 機器學習領域相關國際會議、期刊

機器學習領域最重要的國際學術會議有: 國際機器學習會議(ICML) 國際神經信息處理系統會議(NIPS) 國際學習理論會議(COLT) 歐洲機器學習會議(ECML) 亞洲機器學習會議(ACML)   機器學習領域重要的學術期刊: Jour

原创 randon變換(拉東變換)

兩維情況下radon變換大致可以這樣理解:一個平面內沿不同的直線(直線與原點的距離爲d,方向角爲alfa)對f(x,y)做線積分,得到的像F(d,alfa)就是函數f的Radon變換。也就是說,平面(d,alfa)的每個點的像函數值對應了

原创 python numpy list和np.array相互轉換,動態存儲多張Mat

  List轉numpy.array: temp = np.array(list) numpy.array轉List: arr = temp.tolist() 當時需要動態讀取多張圖片,把list當做動態數組,通過list.app

原创 linux權限管理常用命令

Linux的權限系統主要是由用戶、用戶組和權限組成。用戶就是一個個的登錄並使用linux的用戶。linux內部用UID表示。用戶組就是用戶的分組。linux內部用GID表示。權限分爲讀、寫、執行三種權限。查看用戶列表cat /etc/pa

原创 CUDNN、CUDA和OpenCL的區別

一、CPU和GPU的區別CPU (Central Processing Unit) 即中央處理器GPU (Graphics Processing Unit) 即圖形處理器GPGPU全稱General Purpose GPU,即通用計算圖形