原创 Python數據分析與挖掘實戰（1-3章）
非原創，僅個人關於《Python數據分析與挖掘實戰》的學習筆記 第一章 基礎 略 第二章 數據分析簡介 基本概念 元組、列表、字典、集合 函數式編程： map()函數：定義一個函數，然後用map()逐一應用到map列表中的每個元素。m
2024-05-17 13:58:53
原创 Python數據分析與挖掘實戰-第1-3章
非原創，僅個人關於《Python數據分析與挖掘實戰》的學習筆記 第一章 基礎 略 第二章 數據分析簡介 基本概念 元組、列表、字典、集合 函數式編程： map()函數：定義一個函數，然後用map()逐一應用到map列表中的每個元素。m
2024-05-16 13:58:48
原创 Windows+Pycharm+Flask+Vue+Element-Plus 前後端分離實現分寫查詢功能
準備工作 安裝nodejs https://nodejs.cn/download/ 驗證是否安裝成功 安裝Python 不贅述，3.7+ Pycharm 創建Flask項目 D:\pythonProject\myvue Windows
2024-05-14 14:00:23
原创 selenium+mysql 爬取LEI官網數據
import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver
2024-05-11 14:02:11
原创 利用Python進行數據分析_Pandas_Numpy高級應用
Numpy高級應用 1.ndarray對象內部機理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings war
2023-12-21 14:15:12
原创 用python求解數學題
1 import math 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 5 def generate_circle_points(cente
2023-08-03 14:04:42
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原创 在 Axure 9.0 上使用 Font Awesome的免費圖標
一、在本地安裝 Font Awesome 字體文件 https://fontawesome.com/download 當前最新免費版本 6.3.0 二、解壓得到的壓縮包，安裝 otfs 文件夾下的三個 otf 字體文件： f
2023-02-24 13:59:58
原创 利用python將分表數據複製粘貼到總表的案例
import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series execl_total=pd.read_excel(r'E:/彙總.xlsx',sheet_name='Sheet1',ind
2022-12-16 14:01:05
原创 python數據合併 concat方法的運用案例
案例背景： 三個員工分工輸入數據，格式一致，列標題一致，存在唯一標識。 現在需要將三個員工輸入的數據，合併到一個表格裏。 假設，員工甲輸入的數據如下： 假設，員工乙輸入的數據如下： 假設，員工丙輸入的數據如下： 具
2022-11-22 13:58:55
原创 利用Python進行數據分析_數據聚合與分組運算_透視表和交叉表
計算分組平均數 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('F:/Jupyter/6.xls
2021-12-08 13:55:51
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原创 利用Python進行數據分析_數據聚合與分組運算_分組級運算和轉換
transform方法 transform會講一個函數運用到各個分組。 文件6.xlsx的內容如下： 假設我們想爲DataFrame添加一個用於存放各索引分組平均值的列。我們可以先聚合再合併： from pandas import S
2021-12-07 13:57:19
原创 利用Python進行數據分析_數據聚合與分組運算_數據聚合
GroupBy 按發行人彙總2021年截至目前債券實際發行規模的統計 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import pymysql db = pymysq
2021-12-06 13:54:24
原创 利用Python進行數據分析_Pandas_繪圖和可視化_Pandas
線形圖 DataFrame.plot() import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series df = DataFrame([12,22,53,14,25,36,27,58,6
2021-12-04 13:54:21
原创 Flask+簡單的登錄案例
app.py from flask import Flask, render_template, redirect, session from flask import request app = Flask(__name__) ap
2021-12-02 13:55:00
原创 Flask+Echarts+Mysql 讀取數據庫實現可視化
項目結構 app.py from flask import render_template, url_forfrom flask import Flaskimport pymysqlapp = Flask(__name__)@app.r
2021-11-26 13:54:10