原创 安裝Keras的問題:Failed building wheel for scipy

安裝Keras的過程中出現了下邊的問題:Failed building wheel for scipy,Failed cleaning build dir for scipypip在windows下不工作。處理辦法:手工下載Scipy: h

原创 深度學習:SVM的三層境界

From:http://science.dataguru.cn/article-10491-1.html第一層、瞭解SVM支持向量機,因其英文名爲support vector machine,故一般簡稱SVM,通俗來講,它是一種二類分類模型

原创 深度學習:徑向基函數(RBF)神經網絡

From: http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/49385359徑向基函數神經網絡的優點:逼近能力,分類能力和學習速度等方面都優於BP神經網絡,結構簡單、訓練簡潔、學習收斂速度

原创 深度學習算法:主成分分析(PCA)算法的理解

From: http://blog.csdn.net/passball/article/details/24037593主成分分析(PCA)是多元統計分析中用來分析數據的一種方法,它是用一種較少數量的特徵對樣本進行描述以達到降低特徵空間維數

原创 深度學習算法:AlphaGo 算法

                                                                                From: http://blog.csdn.net/songrotek/art

原创 把sar的數據生成報表

kSar是一個Java應用程序,用來把sar的數據生成報表,輸出爲pdf文件。文件下載: http://sourceforge.net/projects/ ... -5.0.6.zip/downloadkSar有生成報表的能力:LC_ALL

原创 深度學習: Convolutional Neural Networks卷積神經網絡

卷積神經網絡是人工神經網絡的一種,已成爲當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。它的權值共享網絡結構使之更類似於生物神經網絡,降低了網絡模型的複雜度,減少了權值的數量。該優點在網絡的輸入是多維圖像時表現的更爲明顯,使圖像可以直接作爲網絡的輸入

原创 深度學習:Gibbs 採樣

1. 什麼是Gibbs採樣Gibbs採樣是MH算法的一種特例(α==1),因此可以保證Gibbs抽取的樣本,也構成一個非週期不可約穩定收斂的馬氏鏈;Gibbs採樣適用於樣本是兩維或以上的情況;通過積分去除掉相關但是不感興趣的變量,稱爲“co

原创 深度學習算法:SVD分解算法及其應用

From: http://www.tuicool.com/articles/bEfMZr矩陣的奇異值分解在矩陣理論的重要性不言而喻,它在最優化問題、特徵值問題、最小乘方問題、廣義逆矩陣問,統計學,圖像壓縮等方面都有十分重要的應用。定義: 設

原创 深度學習算法:CD算法(Contrastive Divergence)

From: http://blog.csdn.net/qian2729/article/details/50542764儘管利用Gibbs採樣,我們可以得到對數似然函數關於未知參數梯度的近似,但是通常情況下,需要使用較大的採樣步數,這使得R

原创 深度學習:基於受限玻爾茲曼機(RBM)的協同過濾

From: http://www.52ml.net/376.html相關論文: http://www.docin.com/p-921550987.html論文翻譯:http://www.ithao123.cn/content-7974033