原创 數據驅動運營經驗分享

 在這大數據時代,數據的重要性可想而知。有哪些數據是你需要重點關注的?作爲產品經理重心應該放在哪些數據上?運營部門重點又該關注哪些數據?數據統計有哪些原則?數據分析又有哪些細節需要注意?如果以上這些問題正在困擾着你請你關注以下內容一定讓你受

原创 用戶行爲分析需要知道的幾個埋點小技巧

用戶行爲分析需要知道的幾個埋點小技巧 用戶行爲分析系統是指由第三方提供的集合了數據採集SDK、數據分析模型、分佈式算法與存儲架構的用戶屬性與行爲事件數據分析的系統。比如國外MixPanel、Heap等,用戶行爲數據分析的前提是在前期埋點時打

原创 大數據營銷的7個雷區,千萬別中招

這年頭說到營銷,不扯扯大數據,不說說娛樂化,都不好意思說自己是營銷圈中人了。印象中,今年參加過的活動中,沒有提及這兩個詞的幾乎沒有。   在《大數據時代》一書中,譯者周濤引用了蘇珊·朗格在《哲學新視野》一書中的一句話:“這種‘宏大概

原创 運營分析:用七種維度來分析廣告投放效果

隨着互聯網的飛速發展,各種網絡產品應運而生,如電商網站,移動應用,視頻媒體,新媒體等等。網絡廣告也成爲了一種主要的廣告形式。而網絡廣告的形式具有複雜和多樣化的特點。 在網絡營銷中,運營人員經常會在各種不同的廣告渠道,營銷平臺進行推廣。當我們

原创 數據驅動的數字化轉型:從流程驅動到數據驅動

數字化時代已經到來 1996年的時候《Being Digital》的作者Negroponte就提出數字化生活的概念,而20年以後的今天,我們已經進入了數字化的生活,移動互聯網、物聯網、手機、各種社交媒體、電子支付等各種數字化技術把我們的生活

原创 互聯網運營必須掌握的專業術語

1.PV(page view,頁面瀏覽量)用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問,訪問量累計。2.UV(unique visitor,網站獨立訪客)指不同的、通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人3.IP(In

原创 場景式營銷——新商業時代的生存法則

現在,人們已經進入一個全新的商業購物時代——場景式營銷時代。       從某種程度上說,“場景式營銷”,即針對目標消費者所處時間、地點展開的營銷活動。作爲特定的營銷方式,場景式營銷早已存在於我們日常生活之中,只不過沒有引起我們足夠的注

原创 數據建模:個人信用分是怎麼計算出來的?

無論是金融、互聯網企業亦或運營商,都在基於多年積累的大數據搭建個人徵信評分體系,不僅用於自身,也在提供給其他徵信機構做爲個人信用評估標準。 那麼,個人的信用分到底是如何計算出來的呢? 網舟科技相信不同的信用分有不同的計算方法,無論是FICO

原创 用戶行爲分析最重要的3個點 渠道轉化留存

數據分析脫離不了業務,不同的業務所關注的數據不同,比如互聯網、快消等,行業不同,關注的數據點也不同。在互聯網行業普遍產品的數據分析中,我認爲用戶行爲分析最重要的三個點是渠道分析、轉化分析和留存分析。  用戶行爲數據分析最重要的三個

原创 營銷自動化應用的六個案例研究

營銷自動化有可以提高營銷ROI,提高客戶的生命週期價值,簡化產生銷售線索的過程,減少客戶需求響應時間,產生高質量的銷售線索等等。 在這篇文章中,我們將會看到六個不同的企業,它們利用營銷自動化來給自己的利潤帶來巨大的提升。我們將破解他們所面臨

原创 數據建模及數據分析淺析

數據分析是一項實踐性很強的工作,涉及到很多交叉學科,需要不同的崗位和角色,來實現不同的性質的工作。一 、數據分析師中的角色和職責 數據分析團隊師應該在科技部門內部還在業務部門內部一直存在爭議。在業務部門內部,對數據場景比較瞭解,容易找到數據

原创 大數據精準營銷對新媒體廣告的發展趨勢

隨着科學技術的發展,互聯網、智能手機等新媒體大量涌現並逐步普及,人們接受信息的方式呈現多樣化的趨勢且容量越來越大。新媒體形勢下的專業化發展要求廣告市場以及網舟科技需要具有鮮明的行業背景,並且在發展的過程當中,需要確立較爲明確的公司目標,並且

原创 大數據營銷的十個關鍵內容

第一,精準營銷信息推送支撐 精準營銷總在被提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息氾濫。究其原因,主要就是過去名義上的精準營銷並不怎麼精準,因爲其缺少用戶特徵數據支撐及詳細準確的分析。 第二,用戶行爲與特徵分析 只有積累足夠的用戶數據,

原创 電子商務大數據分析中數據分析的重要性

對於電子商務行業來說,數據分析在企業內部非常重要,營銷管理、客戶管理等環節都需要應用到數據分析的結果,利用數據分來來發現企業內部的不足,營銷手段的不足、客戶體驗的不足等等,利用數據挖掘來了解客戶的內在需求。那麼要達到這些效果,在電子商務行業

原创 數據建模及數據分析淺析

數據分析是一項實踐性很強的工作,涉及到很多交叉學科,需要不同的崗位和角色,來實現不同的性質的工作。一 、數據分析師中的角色和職責 數據分析團隊師應該在科技部門內部還在業務部門內部一直存在爭議。在業務部門內部,對數據場景比較瞭解,容易找到數據