原创 SVM入門
（一）SVM的八股簡介 支持向量機(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik 於1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題
2019-02-22 20:01:15
原创 隱馬爾科夫模型HMM
來自：http://hi.baidu.com/549800946/blog/item/45a62cc4010cd7ae8326ac76.html 2009年01月07日 星期三 15:41 原文網址：http://www.comp.
2019-02-22 20:01:15
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原创 文本分類入門
原博客地址：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html?Show=All 文本分類入門(一)文本分類問題的定義 文本分類系列文章，從文本分類問題的定義開始，主要講解文本分類
2019-02-22 20:01:15
原创 海量數據處理方法總結
大數據量的問題是很多面試筆試中經常出現的問題，比如baidu google 騰訊 這樣的一些涉及到海量數據的公司經常會問到。 下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結，當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題，但是這樣的
2019-02-22 20:01:15
原创 SVM入門
（一）SVM的八股簡介 支持向量機(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik 於1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題
2018-09-11 08:03:25
原创 隱馬爾科夫模型HMM
來自：http://hi.baidu.com/549800946/blog/item/45a62cc4010cd7ae8326ac76.html 2009年01月07日 星期三 15:41 原文網址：http://www.comp.
2018-09-11 08:03:25
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原创 文本分類入門
原博客地址：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html?Show=All 文本分類入門(一)文本分類問題的定義 文本分類系列文章，從文本分類問題的定義開始，主要講解文本分類
2018-09-11 08:03:24
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原创 海量數據處理方法總結
大數據量的問題是很多面試筆試中經常出現的問題，比如baidu google 騰訊 這樣的一些涉及到海量數據的公司經常會問到。 下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結，當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題，但是這樣的
2018-09-11 08:03:24
原创 貝葉斯公式的思考
貝葉斯公式的推導十分簡單，任何一個上過小學的人都能推導，根據 P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)，可以立刻導出：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。可以看到，這個公式很 簡單，其現實邏輯意義也完全符合
2018-09-11 08:03:22