原创 keepalived實現高可用集羣方案

一、keepalived和VRRP協議介紹        keepalived是基於vrrp協議實現的一個高可用集羣解決方案,可以利用keepalived來解決單點故障問題,使用keepalived實現的高可用集羣方案中,一般有兩臺服務器,

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原创 azkaban2.5安裝

安裝包: azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz azkaban-jobtyp

原创 linux下nfs共享文件

測試環境:    192.168.145.210(NFS server)、 192.168.145.209(NFS Client)    操作系統問:centos7在server端安裝NFS,執行命令:yum -y install nfs-

原创 linux創建分區、文件系統、掛載操作

創建分區:分別輸入n(創建分區)、p(主分區)或e(擴展分區)、設置大小,最後w保存退出。使用kpartx -af /dev/sdb 或partx -a /dev/sdb,讓內核重讀設備分區表。創建文件系統:mkfs -t ext4 /de

原创 使用自籤的證書配置nginx的https

1、生成根證書密鑰  #] openssl genrsa -des3 -out ca.key 20482、自簽證書  #] openssl req -new -x509 -days 7305 -key ca.key -out ca.crt 

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原创 corosync + pacemaker + nfs 構建高可用mysql集羣

環境: 192.168.145.208(mariadb節點1) 192.168.145.209(mariadb節點2) 192.168.145.210(NFS節點) 操作系統:Centos7mysql安裝,測試使用的版本是mariadb5.

原创 spark優化(一):合理分配資源

分配更多資源:性能調優的王道,就是增加和分配更多的資源,性能和速度上的提升,是顯而易見的;基本上,在一定範圍之內,增加資源與性能的提升,是成正比的;寫完了一個複雜的spark作業之後,進行性能調優的時候,首先第一步,我覺得,就是要來調節最優

原创 spark調優(三):RDD重構和持久化

第一,RDD架構重構與優化儘量去複用RDD,差不多的RDD,可以抽取稱爲一個共同的RDD,供後面的RDD計算時,反覆使用。第二,公共RDD一定要實現持久化對於要多次計算和使用的公共RDD,一定要進行持久化。持久化,也就是說,將RDD的數據緩

原创 LVS負載均衡技術介紹

一、LVS集羣介紹 LVS集羣採用IP負載均衡技術和基於內容請求分發技術,因爲所有的操作都是在Linux操作系統核心空間中將完成的,它的調度開銷很小,所以調度器具有很好的吞吐率,將請求均衡地轉移到不同的服務器上執行,且調度器自動屏蔽掉服 務

原创 corosync + pacemaker實現httpd服務高可用集羣

實驗環境:   服務器:    192.168.145.208(集羣節點一)     192.168.145.209(集羣節點二)    192.168.145.210(NFS server)   操作系統:三臺都爲centos7配置步驟:

原创 內網部署支持ssl的docker registry

首先需要使用域名或主機名製作證書,自簽證書在內網可以使用,因爲內網可排除信任問題,自簽證書流程可以參考使用自籤的證書配置nginx的https。證書製作完成我們開始部署registry,當前registry v2版已經發布,所以我們使用v2

原创 spark調優(二):調節並行度

並行度:其實就是指的是,Spark作業中,各個stage的task數量,也就代表了Spark作業的在各個階段(stage)的並行度。如果不調節並行度,導致並行度過低,會怎麼樣?假設,現在已經在spark-submit腳本里面,給我們的spa