原创 圖數據庫有哪些優點？
圖數據庫(Graph Database)是一種以圖結構進行存儲和查詢的數據庫。圖數據庫的關鍵概念是點（代表實體）和邊（代表關係），通過邊將頂點連接在一起，從而進行快速的圖檢索操作。 圖數據庫的優點總結如下： 使用圖（或者網）的方
2020-06-29 17:25:39
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原创 HugeGraph圖數據庫性能評測結果
HugeGraph Database Performance Test 下面是HugeGraph的性能測試結果一覽，兩個典型後端存儲–RocksDB單機版、Cassandra集羣版： RocksDB單機版性能（48CPUs 128
2020-06-29 17:25:39
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原创 大規模數據OLAP分析爆內存問題分析與解決
大規模數據OLAP分析爆內存問題分析與解決 PR地址：Fix RocksDB OOM #823 問題背景 問題表現 在執行如下Gremlin語句時，如果一次查詢分析的結果數據在千萬條以上，進程內存在幾分鐘內暴漲，JVM老年代佔據將
2020-06-29 17:25:39
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原创 HugeGraph圖數據庫各類索引功能對比
HugeGraph Database Index HugeGraph圖數據庫的索引支持比較全面，圖數據庫的索引一般包括幾方面： 圖索引/邊索引（graph-index）：主要用於加速獲取頂點的關聯邊，一般使用鄰接表或十字鏈表等
2020-06-29 17:25:39
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原创 圖數據庫選型比較：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph
圖數據庫(Graph Database)是一種以圖結構進行存儲和查詢的數據庫。本文總結了圖數據庫選型的各類因素，並對比了3個主流開源圖數據庫：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的圖數據庫，Jan
2020-06-29 17:25:39
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原创 圖數據庫與關係型數據庫優勢
圖數據庫(Graph Database)是一種以圖結構進行存儲和查詢的數據庫。圖數據庫的關鍵概念是點（代表實體）和邊（代表關係），通過邊將頂點連接在一起，從而進行快速的圖檢索操作。 與傳統關係型數據庫相比，圖數據庫的優勢有： 可
2020-06-29 17:25:39
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原创 圖數據庫入門教程-深入學習Gremlin（1）：圖基本概念與操作
前言：Gremlin語言是圖數據庫最主流的查詢語言，是Apache TinkerPop框架下規範的圖語言，相當於SQL之於關係型數據庫。爲了圖數據庫使用者更好的掌握Gremlin這門圖語言，我們對Gremlin Steps進行了分
2020-05-31 02:37:30
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原创 記一次RocksDB查詢慢的問題定位
在HugeGraph Graph Database + RocksDB Backend環境中，以下gremlin語句查詢慢（索引查詢），消耗時間將近30s（正常是毫秒級），最終的結果4000條左右： g.V().hasLabel(
2020-05-26 00:37:31
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原创 TitanDB/JanusGraph圖數據庫入門簡介|實戰總結|選型對比|存儲結構深入分析
歷史背景 JanusGraph圖數據庫，源自於TitanDB開源圖數據庫。TitanDB在2012年發佈第一個版本，2015年被Datastax公司收購，後續不再維護導致項目停滯。 圖數據庫有2個最具代表性的查詢語言：Cypher 及
2020-03-11 19:06:26
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原创 RocksDB 源碼分析-接口下的數據結構
RocksDB 源碼分析-接口下的數據結構 RocksDB是非常流行的KV數據庫，是LSM-Tree數據庫的典型代表，很多分佈式數據庫NewSQL、圖數據庫都使用RocksDB作爲底層存儲引擎，RocksDB在穩定性和性能等方面都比較出色
2020-02-27 15:54:16
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原创 Apollo決策規劃planning模塊簡要分析
決策規劃planning模塊簡要分析 入口 初始化 Planning模塊的初始化見Planning::Init()（apollo/modules/planning/planning.cc）。 業務邏輯 Planning模塊的業務邏
2020-02-26 17:41:48
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原创 如何貢獻代碼到Apollo GitHub
1準備 1.1 註冊/登錄GitHub 登錄https://github.com，若沒有GitHub賬號則先進行註冊。 1.2 fork apollo代碼庫到自己倉庫 訪問apollo代碼庫https://github.com/Apoll
2020-02-26 17:41:48
原创 Java緩存庫對比-以及OHCache總結
堆內緩存： LinkedHashMap：Java自帶類，內置LRU驅逐策略的實現（access-order）；多線程訪問需要自己實現同步。 Guava Cache：Google Guava工具包中的緩存實現，支持LRU驅逐策略；
2020-02-25 13:39:25
原创 RocksDB報錯：Compression type Snappy is not linked with the binary.
表現：通過JNI打開RocksDB報錯：snappy壓縮庫沒有被鏈接： org.rocksdb.RocksDBException: Compression type Snappy is not linked with the bi
2020-02-21 05:07:56
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原创 基於圖數據庫的新型肺炎傳染圖譜建模與分析
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/9BYk1ONd3gKTzBW0WnxuJw 一、背景與數據來源介紹 新型肺炎作爲一種存在潛伏期的傳染病，分析其傳染關係及接觸關係非常有利於疫情的防控，對疫後的研究分析也
2020-02-21 05:07:55