原创 CNN中卷積操作十大改進方向(Group convolution/Inception/Depth-wise/ Dilated/ Deformable/ Shuffle/ SENet etc)
原文鏈接:https://www.jianshu.com/p/71804c97123d CNN從2012年的AlexNet發展至今,科學家們發明出各種各樣的CNN模型,一個比一個深,一個比一個準確,一個比一個輕量。我下面會對近幾年一些
原创 計算機視覺知識點總結
計算機視覺中各種常見的神經網絡和經驗總結。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/58776542 真的寫的挺好的。
原创 ShuffleNet算法詳解
轉載來源:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75137111/ 論文:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutiona
原创 Res2Net論文解讀
轉載來源:https://blog.csdn.net/zw__chen/article/details/89035192 論文:https://arxiv.org/abs/1904.01169 Abstract:在多個尺度上表示特
原创 論文閱讀:Squeeze-and-Excitation Networks(SENet)
轉載來源:https://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/79078551 SENet總結 論文:《Squeeze-and-Excitation Networks》
原创 SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)學習筆記
轉載來源:https://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/79078551 SENet總結 論文:《Squeeze-and-Excitation Networks》
原创 劍指offer答案(Python)題目總結
1,輸入一個鏈表,按鏈表值從尾到頭的順序返回一個ArrayList。答案鏈接。 2,請實現一個函數,將一個字符串中的空格替換成“%20”。例如,當字符串爲We Are Happy.則經過替換之後的字符串爲We%20Are%20Happ
原创 LaTeX中引用參考文獻並跳轉
1、LaTeX的頭文件中添加 \usepackage[colorlinks, linkcolor=blue, anchorcolor=blue, citecolo
原创 Cbam: Convolutional block attention module
轉載來源:https://www.jianshu.com/p/2eb15b577120
原创 RAM: Residual Attention Module for Single Image Super-Resolution
從一開始寫博客總結到現在,已經發了有好幾篇關於Attention機制的博客了。這個Attention機制很火不是沒有道理的,證明它還是有點作用。最新的CVPR2019就有一篇關於Attention的總結。 文章:RAM: Residu
原创 Attention注意力機制--原理與應用
轉載來源:https://blog.csdn.net/joshuaxx316/article/details/70665388 Attention注意力機制--原理與應用 注意力機制即Attention mechanism在序列學習
原创 CVPR2019 有關姿態估計方面的論文和代碼
轉載來源:http://ilovepose.luohuank.xin/t/69 1、Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation(目前SO
原创 Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking
轉載來源:https://blog.csdn.net/u011681952/article/details/87916586 《Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tra
原创 PyTorch如何加載預訓練模型
詳細參考:https://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72821329
原创 Fast Face-swap Using Convolutional Neural Networks
轉載來源:https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/53421793 深度學習的各種應用如火如荼的展開中,那麼在人臉上還有什麼好玩的項目和事情,本文推薦一個快速變臉的應