原创 弱弱的Matplotlib

導入pyplot子庫 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() 只有一個輸入列表或數組時,參數被當作Y軸,X軸以索引自動生成plt.savefig() 將輸出圖片存儲爲文件,默認PNG格式,可以通

原创 弱弱的Numpy

numpy的數組對象ndarray np.array()生成一個ndarray數組 np.array()輸出成[]形式,元素由空格分割 軸(axis):保存數據的維度 秩(rank):軸的數量 ndarray對象的屬性 屬性 說明

原创 設計模式(python實現):觀察者模式

1.白話栗子 市裏新修了一個圖書館,現在招募一個圖書管理員叫T,T知道圖書館裏的圖書更新和借閱等信息。現在有三個同學甲乙丙想去了解以後幾個月的圖書館圖書信息和借閱信息,於是它們去T那裏註冊登記。當圖書館圖書更新後,T就給註冊了的同學發送圖書

原创 設計模式(python實現):策略模式

策略模式簡單說和小時候我們玩的玩具差不多,由一堆零部件構成一個機器人。 1.舉個栗子 我們買了一個機器人,這個機器人配了三把武器,三把武器可以替換使用 2.Show in Code 在實例中,我們先創造一個人,天生自帶人手 class Pe

原创 數據挖掘(三):數據預處理

在現實生活中,我們會遇到各種各樣的數據,而且其中絕大多數的數據是“有毛病”的,不利於後期進行分析,所以我們在分析前需要進行數據的預處理。 3.1 數據預處理:概述 3.1.1 數據質量 數據質量包括準確性、完整性、一致性、時效性、可信性和可

原创 數據挖掘(二):認識數據

1. 數據對象與屬性類型 數據集由數據對象組成。一個數據對象代表一個實體,如:學校數據庫中對象可以是學生、老師。數據對象用屬性來描述。 1.1 什麼是屬性 屬性是一個數據字段,表示數據對象的一個特徵。屬性可以是標稱的、二元的、序數的或數值的

原创 數據挖掘(一):引論

數據挖掘又稱從數據中挖掘知識、知識提取、數據/模式分析、數據考古和數據捕撈 1. 爲什麼進行數據挖掘? 日益增長的數據同其中能得到的知識量的矛盾。數據越來越多,就迫切需要從數據中提取信息的工具。簡單講就是從數據中挖掘知識。 2. 什麼是數據

原创 信息論(二):隨機變量的信息度量

1.信息與信源 信源發出的消息在未收到前是不確定的隨機過程,可以用隨機變量描述,或者說用一個樣本空間及其概率測度來描述信源。信源分爲離散信源和連續信源。 離散信源:可用離散型隨機變量來表示,信源常記作:$X = \{x_1, ..., x_

原创 Protocol Buffer

1. 簡介 Protocol Buffer是Tensorflow主要工具包的其中一個。 2. 歸屬 Google 3. 作用 處理結構化數據 4. 注意 Protocal Buffer序列化後得到的數據是二進制流,不可讀 使用Proto

原创 python3中tfreocord讀取文件可能會遇到的類型轉換問題

我們在進行tfrecord轉碼時可能會遇到 TypeError: '*' has type <class 'str'>, but expected one of: ((<class 'bytes'>,),)``` 通過查找找到了其他博主提供