原创 公交車總遲到?你大概掉進了“等待時間悖論"

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原创 十 | 門控循環神經網絡LSTM與GRU(附python演練)

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原创 TensorFlow系列專題(九):常用RNN網絡結構及依賴優化問題

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原创 TensorFlow系列專題(八):七步帶你實現RNN循環神經網絡小示例

編輯 | 安可出品 | 磐創AI技術團隊【前言】:在前面的內容裏,我們已經學習了循環神經網絡的基本結構和運算過程,這一小節裏,我們將用TensorFlow實現簡單的RNN,並且用來解決時序數據的預測問題,看一看RNN究竟能達到什麼樣的效果,

原创 兩年,從月入4K到40K,從來不是努力工作,而是不斷跳槽

我,一個普普通通的程序員,剛畢業月薪4000兩年後,收入翻了10倍。寫這篇文章時,內心十分忐忑,知道很多人不相信,如果你願意看完我是怎麼一步步逆襲的我會告訴你我走的“捷徑”。這兩年期間,經歷了4次跳槽,學習→工作實踐→跳槽,是我登上每一節樓

原创 谷歌最強NLP模型BERT如約開源,12小時GitHub標星破1500,即將支持中文

BERT終於來了!今天,谷歌研究團隊終於在GitHub上發佈了萬衆期待的BERT。代碼放出不到一天,就已經在GitHub上獲得1500多星。項目地址:https://github.com/google-research/bert#fine-

原创 Tensorflow系列專題(四):神經網絡篇之前饋神經網絡綜述

一.神經網絡前言從本章起,我們將正式開始介紹神經網絡模型,以及學習如何使用TensorFlow實現深度學習算法。人工神經網絡(簡稱神經網絡)在一定程度上受到了生物學的啓發,期望通過一定的拓撲結構來模擬生物的神經系統,是一種主要的連接主義模型

原创 TensorFlow系列專題(六):實戰項目Mnist手寫數據集識別

編輯 | 安可出品 | 磐創AI技術團隊一. 導讀就像我們在學習一門編程語言時總喜歡把“Hello World!”作爲入門的示例代碼一樣,MNIST手寫數字識別問題就像是深度學習的“Hello World!”。通過這個例子,我們將瞭解如何將

原创 爲了這個羞羞的機器學習項目,我差點成爲“鑑黃師”

編譯:蔣寶尚、魏子敏轉載自:大數據文摘,未經允許不得二次轉載給男同學們一個機器學習,他們能研究所有他們能想到的問題。當然,根據這本真實存在的暢銷書,他們真的能想到的話題也不多?開個玩笑,不過今天小編確實要給大家介紹一個不太一樣有點羞羞的機器

原创 TensorFlow系列專題(二):機器學習基礎

一.數據預處理數據預處理的方式較多,針對不同類型的數據,預處理的方式和內容也不盡相同,這裏我們簡單介紹幾種較爲常用的方式:(1)歸一化歸一化是對數據集進行區間縮放,縮放到[0,1]的區間內,把有單位的數據轉化爲沒有單位的數據,即統一數據的衡

原创 TensorFlow系列專題(一):機器學習基礎

一.人工智能發展1956年的8月,美國達特茅斯學院(Dartmouth College)舉行了一次研討會,這次會議由約翰麥卡錫等人發起,會議上約翰麥卡錫首次提出了“人工智能”這個概念,這次會議也被公認爲是人工智能誕生的標誌。在這六十多年的時

原创 資源 | 機器學習高質量數據集大合輯

編譯:蔣寶尚轉載自:大數據文摘,未經允許不得二次轉載在機器學習中,尋找數據集也是非常重要的一步。質量高或者相關性高的數據集對模型的訓練是非常有幫助的。那麼用於機器學習的開放數據集有哪些呢?文摘菌給大家推薦一份高質量的數據集,這些數據集或者涵

原创 快速學習 Python 的全套 14 張思維導圖(附高清版下載)

來源:機器學習算法與自然語言處理本文主要涵蓋了 Python 編程的核心知識(暫不包括標準庫及第三方庫)。 按順序依次展示了以下內容的一系列思維導圖:基礎知識,數據類型(數字,字符串,列表,元組,字典,集合),條件&循環,文件對象,錯誤&異

原创 廖雪峯大牛13個案例帶你全面入門人工智能!

現在互聯網上廣爲流傳的[18屆互聯網校招薪酬表],震驚了還在敲代碼的小編我,給你們看看這張高薪表 ??可以看到上圖50%以上的高薪都是AI相關的崗位,不管是具備了算法還是數據挖掘分析的能力,都是BAT以及一線大廠公司爭先搶奪的人才。雖然,A

原创 熱點 | 近期Github機器學習開源項目...

對於程序員來說,開源項目是十分有幫助的。希望你能從這篇文章中找到可以激發你靈感的有趣項目。最近磐創AI尋找“深大錦鯉”活動是2018年10月15日準時開獎哦~聽說除了送520現金之外,在文末留言點贊第一名還可以獲得200元噹噹購書券欸,快去