原创 python redis安裝與使用教程

簡介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。 Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網絡、可基於內存亦

原创 win10系統下crontab實現python定時任務功能,增加日誌功能logging

crontab 在win10上安裝linux子系統ubuntu https://jingyan.baidu.com/article/49711c61a1a025fa441b7cf2.html   windows 10應用商店版ubuntu

原创 數據分析、數據挖掘、機器學習工程師必備之公開數據集整理(收藏)

Awesome Public Datasets 此高質量的以主題爲中心的公共數據源列表。它們是從博客,答案和用戶響應中收集和整理的。下面列出的大多數數據集都是免費的,但是有些不是。其他驚人的超讚列表可以在sindresorhus的超讚列表

原创 李航《統計學習方法》讀書筆記1——第一章 統計學習方法概論

第一章 統計學習方法概論 簡單介紹統計學習方法基本概念。 統計學習 定義 關於計算機基於數據構建概論統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科。統計學習也稱爲統計機器學習。 研究對象 數據data(數字、文字、圖像、視頻、音頻),同

原创 leetcode 215. 數組中的第K個最大元素(python)

215. 數組中的第K個最大元素【中等】 在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意,你需要找的是數組排序後的第 k 個最大的元素,而不是第 k 個不同的元素。 示例 1: 輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 輸出:

原创 ubuntu16.04部署python3.5+flask+nginx+uwsgi過程中踩坑

uwsgi   ubuntu系統下uWSGI安裝和啓動的兩個坑 https://blog.csdn.net/weixin_42682982/article/details/90698724   kinectv2編譯時出現錯誤需要目標/us

原创 leetcode 455. 分發餅乾(python)

455. 分發餅乾【簡單】 假設你是一位很棒的家長,想要給你的孩子們一些小餅乾。但是,每個孩子最多隻能給一塊餅乾。對每個孩子 i ,都有一個胃口值 gi ,這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸;並且每塊餅乾 j ,都有一個尺寸 sj 。

原创 leetcode 347. 前 K 個高頻元素(python)

347. 前 K 個高頻元素【中等】 給定一個非空的整數數組,返回其中出現頻率前 k 高的元素。 示例 1: 輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 輸出: [1,2] 示例 2: 輸入: nums = [1],

原创 2018“達觀杯”文本智能處理挑戰賽心得

達觀杯是一個NLP文本處理比賽,由達觀數據公司主辦,具體信息參考此比賽網址。爲了熟悉一下算法比賽的流程,報名並參加了這個比賽,此比賽已經結束了,但是仍然可以報名參加獲取分數和排名,這個kaggle的比賽一樣,我覺得對於新人練手來說還是很方

原创 《百面機器學習》學習筆記 1、特徵工程

前言 對於一個機器學習問題,數據和特徵往往決定了結果的上限,而模型、算法的選擇及優化則是在逐步接近這個上限。 定義 特徵工程:是對原始數據進行一系列工程處理, 將其提煉爲特徵, 作爲輸入供算法和模型使用。 從本質上來講, 特徵工程是一個表

原创 【深度學習系統部署】win10+ 虛擬機VMware + ubuntu16 + anaconda + tensorflow安裝

需求背景 使用VMware在ubuntu系統的虛擬機上安裝tensorflow serving,部署模型 環境配置 宿主機系統:win10 64位 宿主機python:anaconda + python3.6 宿主機tensorflow-

原创 turtle安裝以及python3安裝報錯解決方案,用python畫小豬佩奇

前言 turtle(海龜庫)是python的一個繪製圖像的函數庫,它就像海龜一樣,給定指令和座標,在畫布座標系中一步一步繪製出你想要的圖形,比如小豬佩奇、哆啦A夢、皮卡丘等。                                

原创 mysql學習筆記——增刪改查基本數據庫操作指南

簡介 數據庫(database)是按照一定的數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。mysql是常用的關係型數據庫(將數據保存在不同表中)之一。其數據庫特點: MySQL 是開源的,所以你不需要支付額外的費用。 MySQL 支持大型的數據庫

原创 深度學習中各種神經網絡小結(感知機、神經網絡CNN/RNN、激活函數、過擬合)

感知機 多個輸入,只有一個輸出 輸入和輸出間學習一個線性關係 增加一個激活函數(符號函數) 得到一個二分類輸出結果1或-1 模型侷限性:僅用於二分類模型,無法學習更復雜的非線性模型,因此工業界無法應用 神經網絡 對感知機做了改進和擴

原创 【資源整合帖】機器學習&深度學習,如何從入門到高手

用來收集各類資源,各大包括機器學習ML、深度學習DL、自然語言處理NLP、機器視覺等方向,更新ing~ 課程資源 很多視頻課程網易雲課堂、騰訊課堂、MOOC等視頻學習類網站都有資源,but,基本上B站上都有搬運工 ,有彈幕解釋,有評論提供