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↑ 點擊加入mixlab社區15000+跨學科人羣，機器學習、機器視覺、自然語言處理、知識圖譜、量化交易、物聯網、區塊鏈、產品經理、交互設計、建築設計、服裝設計、珠寶設計、平面設計、音樂、藝術等。上一期講到Brandmark提出了一種表達色

2018-10-22 11:02:54

↑ 點擊加入mixlab社區15000+跨學科人羣，機器學習、量化交易、物聯網、區塊鏈、產品、建築設計、服裝設計、珠寶設計、音樂、藝術等。本篇是人工智能設計師指南v1.0的補充內容。1照片 VS 扁平風格設計圖當我們提起機器學習和顏色的時候

2018-10-22 11:02:54

閱讀難度：★★★☆☆ 技能要求：小程序開發、Taro字數：700字閱讀時長：3分鐘作者：ML06-CanisMinor這是社區ML06-CanisMinor的小程序作品，CanisMinor的斜杆：UI/UX Desinger / FE D

2018-10-09 11:38:11

作者：春芳-ML153-設計/藝術/運營管理專欄———— iBrandUp ———— 我寫跨界，是想了解每個我能觸及的人是 “爲何” 以及 “如何” 堅持的。記錄這些，並不是爲了希望有人去效仿他們，進而找到所謂 “成功” 的捷徑，更何

2018-10-09 11:38:00

不小心訓練了一個AI學習了咪蒙的文章風格，獲取了她的世界觀，本文演示下此AI的能力。1預測可以預測2個內容。一個是基於咪蒙以往對各種事物/人的描述，提煉出其對事對人的態度/看法，用於預測。另一個應用是針對全網熱門事件（通過爬蟲監測提取），取

2018-10-09 11:37:59

知識難度：★★☆☆☆ 技能要求：機器學習、數據可視化字數：600字閱讀時長：3分鐘關於顏色，有許多的應用場景，顏色數據的獲取比起文本數據的獲取更加簡單，因爲從1張圖片可以提取大量的顏色數據，基於大量的數據，結合各種算法，可以應用在智能配色、

2018-10-09 11:37:59

閱讀難度：★★☆☆☆ 技能要求：機器學習、數據可視化字數：700字閱讀時長：3分鐘先看一個視頻視頻內容作爲一名技術宅，如何使用技術來裝修美化自己的家？本文介紹一種基於數據的方法，爲技術宅裝修選材中的牆面配色選擇提供參考。具體來講是一種DIY

2018-10-09 11:37:48

閱讀難度：★★☆☆☆技能要求：機器學習、python、分詞、數據可視化字數：1500字閱讀時長：6分鐘本文結合最近熱播的電視劇《延禧攻略》，對其人物的關係在數據上進行解讀。通過從網上收集相關的小說、劇本、人物介紹等，經過word2vec深度

2018-10-09 11:33:17

閱讀難度：★★★☆☆ 技能要求：語音識別、自然語言處理、語音交互設計字數：7500字閱讀時長：20分鐘作者：ML01-薛志榮-UE&Coder對話是人與人之間交換信息的普遍方式。人可以在交流時通過判別對方的語氣、眼神和表情判斷對方表達的情感

2018-10-09 11:33:17

閱讀難度：★★☆☆☆ 技能要求：機器學習、數據可視化字數：1500字閱讀時長：6分鐘本文接上一期《用word2vec解讀延禧攻略人物關係》，從另外一個角度（色彩），對延禧的劇照及海報的顏色在數據上進行技術解讀。通過從網上收集的劇照、海報圖片

2018-10-09 11:33:17

閱讀難度：指南技能要求：-字數：6850字閱讀時長：20分鐘作者：熊叔-ML94繼續補充產品經理技能指南，上一期：產品經理最小技能集指南之設計以下爲正文：在這個快節奏的時代，每天新概念、新名詞、新思想應接不暇。每個人或多或少都存在焦慮感，

2018-10-09 11:33:06

閱讀難度：★★★★☆技能要求：機器學習基礎字數：1136字閱讀時長：6分鐘視頻內容先案例一個Github的項目：DanceNetDance generator using Variational Autoencoder, LSTM and

2018-10-09 11:28:14

閱讀難度：★★★★☆技能要求：機器學習基礎、Keras、numpy、matplotlib字數：960字閱讀時長：5分鐘本文接上一期，補充一些MDN的代碼練習。本教程開發環境是python+jupyter，引用了一個用keras寫的mdn包，

2018-10-09 11:28:14

攝影 | 宋德新 mixlab無界社區成員ML153-春芳，發起了一個專欄《鮮花盛開 iBrandUp 》，從人物角度記錄跨界思想，公衆號：ibrandup，歡迎大家關注。專欄：《鮮花盛開 iBrandUp 》人生軌跡，其實可以有諸多

2018-10-09 11:28:03