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原创 論文學習-系統評估卷積神經網絡各項超參數設計的影響-Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet

寫在前面論文狀態:Published in CVIU Volume 161 Issue C, August 2017 論文地址:https://arxiv.org/abs/1606.02228 github地址:https://gith

原创 卷積神經網絡之卷積計算、作用與思想

卷積運算與相關運算在計算機視覺領域,卷積核、濾波器通常爲較小尺寸的矩陣,比如\(3\times3\)、\(5\times5\)等,數字圖像是相對較大尺寸的2維(多維)矩陣(張量),圖像卷積運算與相關運算的關係如下圖所示(圖片來自鏈接),其中

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寫在前面最近因項目需要,得把OpenCV撿起來,登錄OpenCV官網,竟然發現release了4.0.0-beata版本,所以藉此機會,查閱資料,瞭解下OpenCV各版本的差異及其演化過程,形成了以下幾點認識:新版本的產生是爲了順應當下的需

原创 VC6.0打開或添加工程時崩潰的解決方法

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原创 Data Warehouse

Knowledge Discovery ProcessOLTP & OLAP聯機事務處理(OLTP, online transactional processing)系統:涵蓋組織機構大部分的日常操作,purchasing, invento

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原创 電腦護眼設置:藍色光波過濾

本人高度近視,因此平時使用電腦時總會關注如何護眼,安卓手機上使用了app “藍色光波過濾”,感覺不錯,就想看看PC上有沒有相應的軟件,找倒是找到了,不過需要先安裝安卓模擬器,本人極度討厭麻煩=。=!,就此打住。不過,我就想系統上應該有類似的

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之前學C語言是一直都是在控制檯下面操作的,面對的都是黑框框,嚴重的打擊了學習的興趣。後來在TC下進行C語言課程設計,做了圖形界面編程,但都是點線面畫的…… 中間隔了好長一段時間沒有碰過C語言,最近纔開始往起撿,找到了如鵬網的《C語言也能幹大

原创 解決GOOGLE無法訪問

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原创 Matlab圖像處理常用基本函數

之前用Matlab做圖像處理工作時,用到什麼函數就查什麼函數,從沒做過系統的總結,再做的時候又要去查,所以總結還是有必要的~爲了方便,在此只列出函數名和基本用法,如不特別指出,不詳細說明參數,輔助help和doc爭取持續更新~*******

原创 高斯濾波對圖像方差有什麼影響

均值與方差首先回憶下均值和方差的定義,若存在\(n\)個數爲\(x_1, x_2, \dots, x_n\),則均值\(\mu\)爲:\[\mu = \frac{x_1+x_2+\dots+x_n}{n}\]均值衡量的是數值集中在哪個數值附

原创 如何確定高斯濾波的標準差和窗口大小

高斯函數與高斯濾波一維高斯函數我們都熟悉,形式如下:\[G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \exp(-\frac{x^2}{2\sigma^2})\]計算機視覺中,高斯濾波使用的高斯核爲\(x\)和\(y