原创 深度有趣 | 05 自編碼器圖像去噪
簡介自編碼器（AutoEncoder）是深度學習中的一類無監督學習模型，由encoder和decoder兩部分組成encoder將原始表示編碼成隱層表示decoder將隱層表示解碼成原始表示訓練目標爲最小化重構誤差隱層特徵維度一般低於原始特
2018-12-13 15:40:15
原创 深度有趣 | 26 Seq2Seq機器翻譯 原
簡介 介紹如何使用Sequence to Sequence Learning（Seq2Seq）實現神經機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT） 原理 之前我們通過序列標註模型實現了中文分詞，序列標註屬於Seq
2018-12-02 21:13:07
11
原创 深度有趣 | 13 詞向量的訓練 原
簡介 使用TensorFlow實現中文詞向量的訓練，並完成一些簡單的語義任務 回顧 在全棧課程中介紹過如何使用gensim訓練中文詞向量，即詞嵌入（Word Embedding） http://study.163.com/course/c
2018-12-02 21:13:04
原创 深度有趣 | 17 CGAN和ACGAN 原
簡介 介紹CGAN和ACGAN的原理，通過引入額外的Condition來控制生成的圖片，並在DCGAN和WGAN的基礎上進行實現 CGAN原理 樣本x可以包含一些屬性，或者說條件，記作y 例如MNIST中每張圖片對應的數字可以是0至9 從一
2018-12-02 21:13:04
原创 深度有趣 | 29 方言種類分類 原
簡介 結合上節課的內容，使用WaveNet進行語音分類 原理 對於每一個MFCC特徵都輸出一個概率分佈，然後結合CTC算法即可實現語音識別 相比之下，語音分類要簡單很多，因爲對於整個MFCC特徵序列只需要輸出一個分類結果即可 語音分類和語音
2018-12-02 21:13:04
原创 深度有趣 | 25 圖像標題生成 原
簡介 介紹基於注意力機制的圖像標題生成模型的原理和實現 原理 輸入是一張圖片，輸出是一句對圖片進行描述的文本，這就是圖像標題生成 基本思路是先通過預訓練的圖像分類模型，從某一個卷積層得到原始圖片的表示，或者稱爲上下文contexts 例如從
2018-12-02 21:13:04
1
原创 深度有趣 | 21 從FlappyBird到DQN 原
簡介 介紹強化學習（Reinforcement Learning，RL）的概念，並用DQN訓練一個會玩FlappyBird的模型 FlappyBird 這個遊戲很多人都玩過，很虐，以下是一個用pygame重現的FlappyBird，http
2018-12-02 21:13:04
原创 深度有趣 | 22 天馬行空的DeepDream 原
簡介 介紹DeepDream的原理並用TensorFlow實現 效果 先來看一下DeepDream的效果，本來是這樣一張圖片 經過DeepDream處理之後就有可能變成這樣 有點奇特和夢幻，也有點不明所以、精神污染 原理 大多時候我們是
2018-12-02 21:13:04
原创 深度有趣 | 16 令人拍案叫絕的WGAN 原
簡介 在DCGAN的基礎上，介紹WGAN的原理和實現，並在LFW和CelebA兩個數據集上進一步實踐 問題 GAN一直面臨以下問題和挑戰 訓練困難，需要精心設計模型結構，並小心協調G和D的訓練程度 G和D的損失函數無法指示訓練過程，缺乏一
2018-12-02 21:13:03
原创 深度有趣 | 15 淺談中文分詞 原
簡介 簡單瞭解下中文分詞的概念，並用標準數據集、Keras和TensorFlow，分別基於LSTM和CNN實現中文分詞器 原理 中文分詞是指，將句子根據語義切分成詞 我來到北京清華大學 -> 我 來到 北京 清華大學 中文分詞的兩大
2018-12-02 21:13:03
原创 開源 | 深度有趣 - 人工智能實戰項目合集 頂 原
嘔心瀝血了大半年，《深度有趣》人工智能實戰項目合集，終於完工上線了！ 《全棧》課程（https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028）獲得好評之後，我一直打算再出
2018-12-02 21:13:03
原创 深度有趣 | 20 CycleGAN性別轉換 原
簡介 介紹可用於實現多種非配對圖像翻譯任務的CycleGAN模型，並完成性別轉換任務 原理 和pix2pix不同，CycleGAN不需要嚴格配對的圖片，只需要兩類（domain）即可，例如一個文件夾都是蘋果圖片，另一個文件夾都是橘子圖片 使
2018-12-02 21:13:03
2
原创 深度有趣 | 27 服飾關鍵點定位 原
簡介 介紹如何使用CPM（Convolutional Pose Machines）實現服飾關鍵點定位 原理 關鍵點定位是一類常見而有用的任務，某種意義上可以理解爲一種特徵工程 人臉關鍵點定位，可用於人臉識別、表情識別 人體骨骼關鍵點定位，
2018-12-02 21:13:03
2
原创 深度有趣 | 23 歌詞古詩自動生成 原
簡介 使用RNN實現歌詞和古詩的自動生成 RNN多用於處理序列數據，通過學習數據上下文之間的關係，可以在給定若干個連續數據點的基礎上，預測下一個可能的數據點 以下是最基礎的RNN公式，當然也可以使用LSTM（Long Short-Term
2018-12-02 21:13:03
原创 深度有趣 | 28 自動語音識別 原
簡介 介紹自動語音識別（Automatic Speech Recognition，ASR）的原理，並用WaveNet實現。 原理 ASR的輸入是語音片段，輸出是對應的文本內容 使用深度神經網絡（Deep Neural Networks，DN
2018-12-02 21:13:03