原创 AWS CloudWatch,CloudTrail,Config

CloudWatch CloudWatch指標是AWS的監控服務 包括四大功能,第一是指標功能,第二是警報功能,第三是日誌功能,第四是對事件處理的功能 下圖是CloudWatch的 框架 CloudWatch在EC2實例下面

原创 AWS IAM介紹

IAM(Identity and Access Management)是幹什麼的 很多人不知道IAM是什麼東西,IAM簡單來說只幹了兩件事 Identity:認證身份 Access Management:授權 認證身份 一般有

原创 AWS Direct connect,VPC Peering,VPC endpoint

AWS Connection 當我們面對不同的場景時,可能需要不同的AWS Connection 方案,下面我們一一介紹這些AWS連接服務,具體包括VPN,Direct connect,VPC Peering,VPC endpoi

原创 AWS 彈性三劍客

彈性三劍客 如下圖所示,ELB,AutoScaling和CloudWatch組成了AWS的彈性三劍客,三個服務保證了應用的彈性。 當ELB中的目標組中的實例的指標(比如CPU利用率)出現告警時,會觸發cloudwatch監控,cl

原创 AWS Route 53介紹與實驗

Route 53 Route 53 是AWS的一個服務,它的主要功能如下,下面會一一介紹每個功能 Domain registration(域名註冊) DNS management(DNS管理) Health check(健康檢查

原创 AWS 雲計算 SQS SNS

SQS Amazon Simple Queue Service (SQS) 是一種完全託管的消息隊列服務,可讓您分離和擴展微服務、分佈式系統和無服務器應用程序。SQS 消除了與管理和運營消息型中間件相關的複雜性和開銷,並使開發人員

原创 AWS雲計算 SAA考試 考點筆記

EBS 類型 通用型 (SSD): 適用於I/O需求中等的各種類型的數據庫工作負載。基礎性能爲每GB 是3 IOPS,並能夠突破3000 IOPS的性能,爲您提供更爲強勁的性能,這將適用於很多應用; 預配置IOPS (SSD):

原创 AWS VPC(Virtual Private Cloud)

VPC(Virtual Private Cloud) VPC(Virtual Private Cloud)可以將雲上資源劃分出來,做爲一個隔離的雲上數據中心使用。下圖是VPC的基本架構,包括了一些高可用區,每個可用區可以有一到多個

原创 AWS CloudFront分發

CloudFront(CDN) Amazon CloudFront 是一個 Web 服務,它加快將靜態和動態 Web 內容(如 .html、.css、.js 和圖像文件)分發到用戶的速度。CloudFront 通過全球數據中心網

原创 AWS CloudWatch監控指標

CloudWatch CloudWatch指標是AWS的監控服務 包括四大功能,第一是指標功能,第二是警報功能,第三是日誌功能,第四是對事件處理的功能 下圖是CloudWatch的 框架 CloudWatch在EC2實例下面

原创 AWS 利用S3存儲桶創建靜態資源

創建S3存儲桶 第一步:進入S3服務,點開創建存儲桶 第二步:給你的存儲桶起名字 第三步:點擊下一步,可以設置權限,將阻止全部公共訪問權限的勾去掉,就可以允許別人訪問你上傳的東西,接着可以創建 往存儲桶上傳內容 第一步:點擊

原创 AWS ELB負載均衡 創建實驗

第一步:點擊左邊負載均衡器 第二步:左上角創建負載均衡器 第三步:選擇第一個應用程序負載均衡器,點擊創建 第四步:可取個方便你識別的負載均衡器名字,選擇一個可用區,其他默認設置 第五步:選擇一個默認安全組或者創建新的安全組

原创 AWS雲計算基本概念和基本操作

安全組 (類似於防火牆功能,用於設置網絡訪問控制) 入方向:流量進入實例 授權對象:訪問實例的原ip地址 0.0.0.0代表任意一個ipv4的ip地址 端口範圍:SSH協議22端口 出方向:實例出去的流量 密鑰對 (可用於SS

原创 數據挖掘實戰

導入數據,將 標籤(Y)和樣本(X) 分開來 import pandas as pd X = pd.read_csv("data.csv") y = X["status"] X.drop(["status"],axis=1) X.he

原创 隨機森林算法梳理及相關參數介紹

集成學習的概念 集成學習是使用一系列學習器進行學習,並使用某種規則把各個學習結果進行整合從而獲得比單個學習器更好的學習效果的一種機器學習方法。一般情況下,集成學習中的多個個體學習器都是同質的"弱學習器"。 bagging和boosti