原创 np.random.get_state()

 轉自https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/81210907 state = np.random.get_state() 功能:獲取隨機生成器 np.random

原创 TensorFlow下報錯“no module named matplotlib ”

這是因爲未安裝matplotlib,打開命令提示符小黑框,輸入 pip install matplotlib 等待安裝即可 安裝完後,我興高采烈在TensorFlow環境中的編輯器中試一試,發現仍然提示“no module named

原创 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'FIFOQueue'

今天在學習隊列時按照書裏寫了一段代碼,但是運行時卻報錯了 import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(2, "int32") init = q.enqueue_many(([0, 10],)) x

原创 tf.train.Coordinator和tf.train.start_queue_runners

TensorFlow提供了兩個類來實現對Session中多線程的管理:tf.Coordinator和 tf.QueueRunner,這兩個類往往一起使用。   Coordinator類用來管理在Session中的多個線程,可以用來同時停止

原创 tf.parse_single_example

parse_single_example( serialized, features, name=None, example_names=None ) 參數: serialized:一個標量字符串張量,單

原创 Windows下安裝Tensorflow

安裝TensorFlow 步驟一: 從官方網站下載Anacondahttps://www.anaconda.com/download/ 步驟二: 安裝軟件(和普通的安裝軟件沒什麼區別) 注意一點: 步驟三: 安裝完成Anaconda之

原创 tensorflow中創建多個計算圖(Graph)

轉自https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79028032 tf中可以定義多個計算圖,不同計算圖上的張量和運算是相互獨立的,不會共享。計算圖可以用來隔離張量和計算,同時提供了管理張量和計算

原创 tf.gfile()函數

轉自https://blog.csdn.net/pursuit_zhangyu/article/details/80557958 這些函數和python中的os模塊非常的相似,一般都可以用os模塊代替吧 gfile API介紹 下面將分別

原创 tf.nn.dropout

轉自:https://blog.csdn.net/huahuazhu/article/details/73649389 tf.nn.dropout是TensorFlow裏面爲了防止或減輕過擬合而使用的函數,它一般用在全連接層。 Dropo