原创 Mysql進階——事務隔離級別及實現細節、索引模型

轉自丁奇老師《MySQL實戰45講》 MySQL可以分爲Server層和存儲引擎層兩部分 Server層包括連接器、查詢緩存、分析器、優化器、執行器等,涵蓋MySQL的大多數核心服務功能,以及所有的內置函數(如日期、時間、數

原创 圖網絡模型原理詳解(Graph Network)

《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》 這篇論文包含了一部分新研究、一部分回顧和部分統一結論,這篇文章涉及到的很多知識面,涉及到聯結主義、行爲主義、

原创 深度學習(一):交叉熵損失函數,信息量,熵,KL散度

交叉熵損失函數「Cross Entropy Loss」,我們第一印象就是它如下的公式: 大多數情況下都是直接拿來使用就好,但是它是怎麼來的?爲什麼它能表徵真實樣本標籤和預測概率之間的差值?交叉熵函數是否有其它變種? 信息量 事件A:巴西

原创 Docker與虛擬化

什麼是虛擬化 在計算機技術中,虛擬化(Virtualization)是一種資源管理技術。它是將計算機的各種實體資源,如:服務器、網絡、內存及存儲等,予以抽象、轉換後呈現出來,打破實體結構間的不可切割的障礙,使用戶可以用更好的方式來

原创 jdk8的新特性:Lambda表達式、Stream API

jdk8的新特性 Lambda表達式 StreamAPI 支持並行 Nashorn引擎:jvm中可以運行js Optional類:減少空指針異常 接口中可以有靜態和默認方法 新日期 lambda表達式 一、理解 L

原创 Java常用API總結

基本類型與包裝類 byte————Byte short———Short int————Integer long————Long float———Float double——Double char———Character boole

原创 Hadoop之HDFS

hdfs常用命令 hdfs namenode -format 啓動前先格式化文件系統 hadoop-daemon.sh start namenode|datanode 啓動namenode和datanode hdfs dfs

原创 Hadoop之MapReduce

MapReduce優缺點 優點 1.MapReduce易於編程它簡單的實現一些接口,就可以完成一個分佈式程序,這個分佈式程序可以分佈到大量廉價的PC機器上運行。也就是說你寫一個分佈式程序,跟寫一個簡單的串行程序是一模一樣的。就是因

原创 hadoop完全分佈式集羣搭建

配置網卡 [root@hadoop101 桌面]# vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules [root@hadoop101 桌面]# vim /etc/sysconfig/ne

原创 Hadoop之Yarn

Yarn是一個資源調度平臺,負責爲運算程序提供服務器運算資源,相當於一個分佈式的操作系統平臺,而MapReduce等運算程序則相當於運行於操作系統之上的應用程序。 Yarn基本架構 YARN主要由ResourceManager、N

原创 java反射

java反射 1.反射的理解和好處 2.Class類的理解和特點 3.通過反射獲取類中的成員 4.通過反射創建對象 5.通過反射調用類中的成員 6.通過反射觀察泛型的本質 1.反射的理解和好處 反射的理解 反射的好處 案例一

原创 java線程

線程 1.線程的相關概念 2.線程的創建和啓動 ★ 3.線程的停止 4.線程的常見方法(Thread) 5.線程的生命週期 ★ 6.線程的同步 7.線程的通信 線程的相關概念 概念 程序:爲了讓計算機完成某個特定的功能,編寫的一

原创 Integer類型的數值比較

public class Test01 { public static void main(String[] args) { Integer f1 = 100, f2 = 100, f3 = 150, f4

原创 java集合總結

一、集合的理解和好處 理解 集合:就是一種容器,都是用於保存一組元素 集合和數組的對比: 數組的不足: 1、數組的長度必須提前指定,而且一旦指定不能更改 2、數組只能保存相同類型的元素 集合: 1、集合在使用時,長度不用指定,而且可以

原创 java常見IO流總結及File類常用方法

常用IO流 1、IO流的引入和概念 2、IO流的體系圖 ★ 3、基礎流(節點流) ★ FileInputStream FileOutputStream FileReader FileWriter 4、