原创 Service Mesh終極指南(第二版):次世代微服務開發

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原创 深入淺出雲原生架構(三):服務編排和服務網格

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原创 深入淺出雲原生架構(一):架構演進與成熟

本文要點 如果急於推行微服務,可能會出現架構不穩定鴻溝和反模式。 瞭解歷史上範式轉型過程中的弊端和陷阱,應該使我們能夠從以前的錯誤中吸取教訓,並使組織能夠在最新的技術浪潮中蓬勃發展。 重要的是要了解不同架構風格(例如單體應用、微服務和無

原创 揭開平臺的神祕面紗:Cloud Foundry、Kubernetes、Eirini與Knative

Matthias Haeussler和Dr Nic Williams在今年的SpringOne Platform 2019大會上討論了不同的雲平臺並站在開發人員的角度對它們進行了對比。他們討論了Cloud Foundry、Kubernete

原创 谷歌開發者佈道師談企業中採用Kubernetes的最佳實踐

谷歌開發者佈道師Ray Tsang在2019 SpringOne平臺大會上談到了開發者在組織中採用Kubernetes時可以使用的工具和最佳實踐。 對於應用程序開發人員來說,容器化和採用容器平臺(如Kubernetes)已經成爲一個挑戰。構

原创 Databricks統一分析平臺提供AutoML Toolkit

Databricks(Apache Spark數據分析引擎的母公司)最近發佈了統一數據分析平臺,其中包括一個名爲AutoML Toolkit的自動化機器學習工具。 通過自動化數據科學工作流的各個步驟——包括特徵工程、超參數調優、模型搜索和部

原创 深度學習技術如何用於密集人羣計數

CNN算法使用基於密度的估計算法來保留空間信息以便在局部和整體進行計數,同時,CNN也可以準確地提取全局和局部特徵。影響人羣計數的因素主要包括:遮擋物、密度差異、透視扭曲和相機角度。 Kesari討論了三種商業案例:大型商場的人羣數量、從照

原创 Prashanth Southekal談應用機器學習,如何分析各類數據

DBP研究所管理負責人Prashanth Southekal上月在2019年企業數據世界大會上舉辦了一個研討會,主題是應用機器學習技術以及何時使用不同的ML算法。 機器學習(ML)使計算機能夠使用大量數據集自動學習和適應。Southekal

原创 FoundationDB宣佈記錄層支持關係數據庫語義、模式管理和索引功能

FoundationDB NoSQL數據庫的新記錄層支持關係數據庫語義、模式管理、主索引和輔助索引以及查詢功能。FoundationDB團隊上個月宣佈了記錄層的開源版本。 FoundationDB是一個開源的“多模型”NoSQL數據庫,

原创 NoSQL數據庫敏捷數據模型

在近日舉行的2018年數據架構峯會上,Hackolade首席執行官Pascal Desmarets談了NoSQL數據庫的敏捷建模。他說,在NoSQL數據庫中,由於沒有規範化約束,數據建模變得更加重要。非結構化的多態大數據在數據治理和監管(G

原创 William McKnight關於數據平臺和創建現代數據架構的見解

在上週舉行的數據架構2018年峯會上,William McKnight就使用不同的數據平臺創建現代數據架構做了主旨演講。他以討論組織的數據成熟度和業務成功之間的高度相關性開始了他的演講。組織的數據架構越成熟,業務就越成功。成熟度較低的組織往