原创 8大排序算法的穩定和不穩定分析
在筆試題時，可能會遇到一個關於常見排序算法穩定性判別的問題，往往還是多選。當然如果你筆試之前已經記住了數據結構書上哪些是穩定的，哪些不是穩定的，做起來應該可以輕鬆搞定。本文是針對老是記不住這個或者想真正明白到底爲什麼是穩定或者
2020-06-16 04:45:44
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原创 fork()+pipe() --> 父子進程間通過管道通信
1.fork()函數：創建新進程 頭文件：#include <unistd.h> #include<sys/types.h> 函數原型：pid_t fork( void); 返回值：一個是子進程返回0，
2020-06-07 12:46:30
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原创 FTP的主動傳輸和被動傳輸
1.什麼是FTP協議 FTP（File TransferProtocol，文件傳輸協議）是TCP/IP協議組中的協議之一。FTP協議包括兩個組成部分，其一爲FTP服務器，其二爲FTP客戶端。其中FTP服務器用來存儲文件，用戶可以使用FTP
2020-06-07 12:46:30
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原创 torchnet安裝及報錯分析
看某大佬的代碼是用到了torchnet，嗯……那就折騰一下吧 torchnet是Facebook最新一次和人工智能(AI)有關的開源項目，用Lua語言撰寫而成，執行於標準x86芯片或GPU上。對想要訓練大規模深度學習系統的單位來說，有助於
2020-06-07 12:46:30
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原创 JSP聲明語句/腳本段/表達式
JSP是Java Server Page的縮寫，在傳統的HTML頁面中加入JSP標籤和java的程序片段就構成了JSP。JSP中腳本元素包括3類：聲明語句、腳本段和JSP表達式，在JSP頁面中需要通過特殊的約定來表示這些元素，在客戶端
2020-06-07 12:46:30
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原创 談一談a:link、a:visited、a:hover、a:active的正確使用順序
今天學到一個有趣的新知識呢，迫不及待的想分享一下。自學前端的這條路上，還在基礎部分打轉，未來好難，走好現在腳下的每一步纔是我現在最重要的。小小地感慨一下，下面進入正題吧。 1. <a>標籤 我們先說一說<a>標籤是幹啥用的。
2020-06-07 12:46:30
原创 與<%@include file>
1、include指令： <%@include file="文件的絕對路徑或者相對路徑"%> file屬性是必填的（絕對或相對路徑），但它不支持任何的表達式，也不允許通過掛參方式來傳遞參數。（即不能使用變量賦值，只能寫死） 2、inc
2020-06-07 12:46:30
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原创 基於 AutoEncoder 的無監督聚類的實現
原文：How to do Unsupervised Clustering with Keras 作者：Chengwei Zhang 鑑於深度學習出色的非線性表徵能力，其被普遍用於進行從輸入到給定標籤數據集的輸出的映射，即：圖像分類，需要
2020-03-28 18:52:56
原创 一個值得深思的問題？爲什麼驗證集的loss會小於訓練集的loss
在本教程中，您將學習在訓練自己的自定義深度神經網絡時，驗證損失可能低於訓練損失的三個主要原因。 我的驗證損失低於訓練損失！ 怎麼可能呢？ 我是否意外地將訓練和驗證loss繪圖的標籤切換了？ 潛在地。 我沒有像matplotlib這樣的繪
2020-02-21 05:57:53
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原创 如何清晰地思考
偶然看到了劉未鵬的書《暗時間》，還在閱讀中。這篇博客有簡略介紹了部分內容，值得好好閱讀。 原博客：https://blog.csdn.net/pongba/article/details/3549560 點贊
2020-02-21 05:57:53
原创 網絡編程事件模型和窗口消息模型中FD_WRITE的理解要點
1.Winsock同步阻塞方式的問題 在異步非阻塞模式下，像accept（WSAAccept），recv（recv，WSARecv，WSARecvFrom）等這樣的winsock函數調用後馬上返回，而不是等待可用的連接和數據。在阻塞模式下
2020-02-21 05:57:53
原创 由 serverAdd.sin_addr.s_addr 引發的思考
這兩天盡忙着看winsock了，玩過它的人都知道正確的填寫IP地址是很重要的一個環節。所謂填寫IP地址就是指在SOCKADDR_IN結構體中填寫IP地址： struct sockaddr_in { short s
2020-02-21 05:57:53
原创 nvidia-smi查看GPU的使用信息並分析
登入服務器後，輸入命令（注意中間無空格）： nvidia-smi 或者可以使用命令（可以自動實時刷新GPU的使用情況）： nvidia-smi -l 如果要週期性地輸出顯卡的使用情況，可以用watch指令實現（命令行參數-n，後邊跟
2020-02-21 05:57:53
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原创 CSS之display屬性
display 屬性規定元素應該生成的框的類型。 值 描述 none 此元素不會被顯示。 block 此元素將顯示爲塊級元素，此元素前後會帶有換行符。 inline 默認。此元素會被顯示爲內聯元素，元素前
2020-02-21 05:57:52
原创 使用cv.imshow報錯：error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'
使用cv2顯示圖片： import tensorflow as tf import cv2 as cv image = cv.imread('F:\CODES\n07740461_173.jpg') cv.imshow("input",
2019-09-02 17:01:02
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