原创 TF版Faster R-CNN 的 Align-Pooling 實現
endernewton版本的faster tensorflow實現代碼： https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 修改的roi-pooling代碼 # ----------------
2018-12-30 20:41:14
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原创 Python：目標檢測中xml的信息批量統計
想實現一個功能，統計目標檢測數據集中，目標的平均寬、高、面積，以及目標面積與原圖面積比例的情況。目的是可以對數據集的情況有一些感性的認識。 代碼邏輯 ''' 1.讀取路徑下的xml文件名，並保存爲列表 2.循環 1)按文件名字列表分別
2018-12-23 19:22:42
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原创 Python: 文件夾下xml內容批量替換、刪除
功能：對文件夾下的所有xml進行批量替換或刪除。 #-*- coding:utf-8 -*- #將a替換成b import os xmldir='' savedir='' xmllist=os.listdir(xmldir) f
2018-12-23 19:22:42
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原创 ImageOpenV4數據集幾點說明
2018.12.11更新：關於ImageOpenV4數據集 上次閱讀《百度視覺團隊參賽技術解剖》進行的分析。 https://blog.csdn.net/gusui7202/article/details/84259232 原始資料爲:h
2018-12-12 19:07:28
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原创 ROI-Align 原理理解
----- 對背景問題的理解 ----- 之前一直在想一個問題：一個Label在原圖上標記出一個包含目標的區域。這個框在特徵提取後，大小被縮小到了什麼程度？ 如果這個label框本身就不大，那麼經過幾層池化之後，是不是在最後的fea
2018-12-07 19:24:08
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原创 結合代碼分析FasterRCNN的訓練數據blob準備過程
採用tf版本Faster:代碼如下 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 代碼結構： 先給總結： 輸入流入腳本的順序：train_val.py---->layer.py---->mi
2018-12-07 19:24:08
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原创 tf版FasterRCNN：resnet_v1.py代碼解讀
個人代碼閱讀筆記。 # -------------------------------------------------------- # Tensorflow Faster R-CNN # Licensed under The MI
2018-12-07 19:24:08
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原创 tf版FasterRCNN:train_val.py代碼解讀
個人代碼閱讀筆記。 # -------------------------------------------------------- # Tensorflow Faster R-CNN # Licensed under The MI
2018-12-07 19:24:07
原创 Python: 自動計算圖像數據集的RGB均值
圖像數據集往往要進行去均值，以保證更快的收斂。 代碼： 創建一個mean.py，寫入如下代碼。修改路徑即可使用 ''' qhy 2018.12.3 ''' import os import numpy as np import cv2
2018-12-07 19:24:07
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原创 tf版FasterRCNN: network.py代碼閱讀
個人代碼閱讀筆記。 # -------------------------------------------------------- # Tensorflow Faster R-CNN # Licensed under The MI
2018-12-07 19:24:07
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原创 tf.slice(inpiuts, begin, size, name )函數說明
tf.slice用於從列表、元組或者多維數組裏面提取部分數據。形象表示就是下圖 就跟截圖一樣，首先找到在原圖上的七點座標begin=[a,b] 然後定義要slice數據的w和H，size[h,w ] 然後給個名字，就提出來了。 實例如下
2018-12-01 00:03:39
原创 proposal_top_layer.py和snippets.py函數解析
proposal_top_layer.py 這個函數在主網絡network.py裏面調用到，負責對rpn計算結果roi proposals的優選，不包括nms。 函數的解析如下： # --------------------------
2018-11-30 12:56:50
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原创 Python: argsort()函數使用說明記錄
argsort(array)：返回的是從小到大排序的索引。 形式1：argsort(array) >>> a=[5,2,3] >>> b=np.argsort(a) >>> b array([1, 2, 0]) >>> 5，2，3的從
2018-11-30 12:56:50
原创 generate_anchors.py代碼解讀
# -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed un
2018-11-30 12:56:50
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原创 proposal_layer.py與proposal_target_layer.py代碼解讀
proposal_layer.py # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Licensed under The MIT
2018-11-30 12:56:50
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