原创 用numpy寫神經網絡 1 淺層神經網絡
1 淺層神經網絡 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.metrics import mean_absolute_error x = np.array([[0,1,0],[
2020-06-14 11:18:19
原创 pytorch學習第一天
torchvision 爲了方便加載以上五種數據庫的數據，pytorch團隊幫我們寫了一個torchvision包。使用torchvision就可以輕鬆實現數據的加載和預處理。 我們以使用CIFAR10爲例： 導入torchvision
2018-12-04 12:59:07
3
原创 pivot是個好東西
pivot import pandas as pd df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', ...
2018-11-17 06:41:20
原创 kaggle學習 - 缺失值處理
如何檢測補缺失值的效果？ 補完以後看“補的數據”和“原生數據”的分佈是否有差異。這裏有兩種合適的可視化方法，散點圖、密度圖和條狀圖。 散點圖 密度圖 條狀圖 可以發現補的效果還可以，但是下圖就出現了意外。 可能的原因是m
2018-11-16 06:41:11
1
原创 故障診斷——GK-FCM模型 學習
開門見山 1. 什麼是FCM?他與Kmeans的區別是什麼？FCM實現思路？ 聚類由硬聚類和軟聚類之分，像Kmeans就是硬聚類，FCM（fuzzy c-means）就是軟聚類。軟聚類是指，會輸出樣本屬於每一類的相似度。 F
2018-11-15 06:41:13
原创 跟老奶奶說裝飾器
本文將用通俗易懂的方式闡述裝飾器，歡迎指正~ 1.沒有裝飾器以前，代碼冗餘 def deposit(): print("存款中...") def withdrawl(): print("取款中...")
2018-11-14 07:14:45
原创 跟老奶奶說pandas中的時間轉換
1.str轉其他 from datetime import datetime import pandas as pd import time （1）datetime.strptime：str轉成datatime（個人最常用） pd.t
2018-11-14 07:14:45
原创 1第一個代碼
feed_dict ：喂數據 tf.placeholder：喂參數給損失函數 import numpy as np import tensorflow as tf coefficients = np.array([[1.],[-10.]
2018-11-14 07:14:45
原创 kaggle實戰學習1
1 均值編碼 1爲什麼均值編碼有效？ 如果數據的“類別基數”比較高，那麼均值編碼是最簡單有效的一種。除此之外，編碼方式還有LabelEncoder, OneHotEncoder。 特徵類別比較多時三種編碼方式的缺點比較： （1）均值編
2018-11-14 06:41:56
3
原创 跟老奶奶說numpy中的mat與array
1. 區別 1）np.array更具通用性，np.mat只適用於二維矩陣，維數超過2以後，np.mat就不適用了。 2）語法上：np.mat既然是爲矩陣專門定製的（類比R語言中的matrix），那麼肯定有它獨特的語法優勢 矩陣乘法 impo
2018-11-14 06:41:56
2
原创 用numpy寫神經網絡
1 淺層神經網絡 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.metrics import mean_absolute_error x = np.array([[0,1,0],[
2018-11-14 06:41:56
原创 kaggle經典學習
1 考覈方式：Public LB（驗證集） 和 Private LB（測試集） 2數據分析 分析特徵分佈 分析特徵分佈，如果是連續變量且拖尾可以考慮使用對數或者冪變化。如果是離散變量，先觀察出現的頻率，對少數類別使用其他編碼。 分析
2018-11-14 06:41:56
原创 6Batch Norm （手動實現）
1Batch Norm能做什麼— （1）解決covariate shift 問題 我們知道在中間層，每各神經元的輸出又是下一次的輸入。既然我們爲了加速梯度下降算法，要對原始數據做歸一化。那麼有什麼理由不對中間層的輸出數據做歸一化？這種對中間
2018-11-14 06:41:56