原创 python筆記---while處理列表與字典 Python while循環處理列表和字典
Python while循環處理列表和字典 while循環處理列表和字典 for循環是一種遍歷列表的有效方式,但在for循環中不應修改列表,否則將導致Python難以跟蹤其中的元素
原创 faster-rcnn的訓練流程及其如何訓練自己的數據集(二)
接着上篇繼續,上篇寫到開始調用Solver的train_model函數了。OK ! ! ! 3.train_net()中train_model()的調用 前面已經知道了roidb提供了標註信息,imdb提供了一個數據基類,裏面
原创 深度學習網絡調參技巧
1.好的實驗環境是成功的一半 (a) 將各個參數的設置部分集中在一起 (b)可以輸出模型的損失函數值以及訓練集驗證集上的準確率 (c)可以考慮設計一個子程序,可以根據給定的參數,啓動訓練並監調和週期性保存評估結果。再由一個主程序,分配
原创 faster-rcnn的訓練流程及其如何訓練自己的數據集(三)
到這篇爲止,關於faster rcnn已經解讀一大半了。OK!!!上一篇講到anchor_target _layer()知道了該層函數的目的就是爲每個位置的9個anchors生成表示正負樣本的標籤和迴歸的目標值,以及權重,提供給
原创 Faster R-CNN全解析
從結構、原理到實現,Faster R-CNN全解析(原創) 論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf tensorflow源碼鏈接: https://github.com/
原创 TensorFlow使用文檔
https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-jpu92ic6.html
原创 神經網絡筆記----TensorFlow模型持久化
本節介紹TensorFlow持久化的工作原理和持久化之後文件中的數據格式 一、持久化代碼實現 TensorFlow提供了一個非常簡單的API來保存和還原一個神經網絡模型。這個API就是tf.train.Saver類。 以下代碼給出了保存T
原创 圖像處理中媲美matlab的python包——scikit-image(skimage)包的用法詳解
圖像處理中媲美matlab的python包——scikit-image(skimage)包的用法詳解 前言 基於python的圖片處理包還是很多的,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。其中,PIL和
原创 TensorFlow-Slim API 官方教程
https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80632736
原创 Tensorflow在Pycharm中報錯 :找不到 libcublas.so.9.0 -----避坑指南
轉載:https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79599476 問題: Tensorflow安裝完成以後,在終端中打開Python後,運行import Tensorflow是
原创 神經網絡筆記 ----神經網絡的優化
將思考的問題:神經網絡優化過程中可能遇到的問題; 將要做的事情:解決這些問題的常用方法; (1)學習率設置 (2)過擬合 (3)滑動平均模型 那麼接下來逐一學習吧!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
原创 神經網絡筆記-----經典損失函數
一、經典損失函數 如何來判斷一個神經網絡的輸出向量於期望的向量有多接近? 交叉熵是常用的評判方法之一交叉熵刻畫了兩個概率分佈之間的距離,它是分類問題中使用比較廣的一種損失函數。交叉熵就是用來判定實際的輸出與期望的輸出的接近程度。 一、公式
原创 神經網絡筆記----神經網絡中Epoch、Iteration、Batchsize
https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/78597738
原创 python筆記----絕對路徑跟相對路徑方法導入文件
1、在Python中以相對路徑或者絕對路徑來導入文件或者模塊的方法 今天在調試代碼的時候,程序一直提示沒有該模塊,一直很納悶,因爲我導入文件一直是用絕對路徑進行導入的。按道理來講是不會出現模塊找不到的情況的。 最後
原创 圖像特徵分析方法---- 多維數據可視化方法
多維數據可視化方法 2017-09-21 17:12 來源:煉數成金訂閱號 原標題:多維數據可視化方法,看這一篇就夠了 多維數據可視化是指通過一些手段將高維的數據展示在二維的平面中。 在進行探索性數據分析及對聚類