原创 pygame如何在沒有屏幕的情況下訓練

Pygame無GUI運行 pygame的一些訓練環境都是需要顯示畫面的。但是大型服務器一般都沒有屏幕,此時運行程序會報錯。我們需要使程序能在沒有屏幕的情況下運行。 解決方案: step1:將屏幕設置爲'dummy'(在主函數中進行設置)。

原创 可以實現

我們的設想是在未來,將不用專門爲了特定的任務去設計和建造機器人。 我們將設計了可組合的機器人單元,它可以靈活地調整自己的能力、形狀和大小,以滿足不同的任務需求。這些機器人是獨立的個體存在運行,也可根據需求組成成爲一個整體,然後協同進行工作

原创 實驗室服務器安裝cuda9.0,cudnn,Anaconda,tensorflow-gpu(小白教程)

    昨天的剛接觸服務器,今天就可以跑模型了,還挺爽的。 系統:本地windows,服務器 Centos7 ,64位 安裝包:MobaXterm,cuda9.0,cudnn,Anaconda(資源下載鏈接:https://pan.bai

原创 Win10搭建星際爭霸2SC2LE環境

    這幾天嘗試Windows搭建Deepmind的星際爭霸2平臺,翻了好多博客,感覺都寫的不是很好,關鍵環境和庫的下載沒有整理出來。https://blog.csdn.net/woaipichuli/article/details/7

原创 強化學習——探索與利用基本方法

探索和利用的困局(exploration exploitation dilemma): 利用是做出當前信息下的最佳決定, 探索則是嘗試不同的行爲繼而收集更多的信息。最好的長期戰略通常包含一些犧牲短期利益舉措。通過蒐集更多或者說足夠多的信息

原创 完全卸載MySQL5.7,親測無效,還是重裝系統了

具體方法,打開連接https://blog.csdn.net/wqy18210176544/article/details/77235203/

原创 強化學習——數據量

前幾天,畢業論文答辯,老師問你的數據量有多大,解釋半天老師沒懂,最後笑笑諷刺的說你這也不是大數據啊。跟不懂的人沒必要瞎比比,即使是我的答辯評審老師。 人工智能領域,不知道從什麼時候開始流行大數據了,只要數據量不大,通通認爲不嚴謹,沒有說服

原创 多文檔合併成一個PDF文件

1.下載安裝萬興PDF閱讀器。支持Win和mac版本,下載鏈接見文章最後。 2.打開萬興PDF閱讀器,選擇PDF合併,如下圖 3.點擊添加,選擇你需要合併的PDF文件,並點擊下一個。 4.顯示合併中,等待一會就能看到你合成的文件了。

原创 Adobe Reader XI打開大約十幾秒就自動退

1.打開我的電腦,按地址C:\Windows\System32\drivers\etc,找到“hosts”文件,雙擊選擇“記事本”打開。 2.將網站域名  127.0.0.1 acroipm.adobe.com  複製到文檔底部並保存。

原创 大道至簡——人工智能——從腦波到文本,只需要一個機器翻譯模型

加州大學舊金山分校的Joseph Makin 等人在 Nature Neuroscience上發表了一篇論文,標題爲Machine translation of cortical activity to text with an enco

原创 win10 下安裝 gym

https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/88928381

原创 人工智能入門(簡述、理論基礎、歷史和發展現狀)

https://blog.csdn.net/CSDNTianJi/article/details/89607425 點贊 收藏 分享 文章舉報 azeyeazeye 發佈了16

原创 呵呵

去你大爺的NP

原创 對強化學習的幾點理解

    1.強化學習的本質是在大空間中尋找最優解,是介於窮舉和貪婪之間的一種探索機制,這種探索機制是學習得來的。     2.強化學習的設計是用來解決離散問題的。     3.“介於窮舉和貪婪之間”:不用窮舉可以減少搜索量,提升速度;不用

原创 python 隨機分組

列表隨機分成n組,每len/n個一組 #列表隨機分組 from random import shuffle list = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11",