原创 Ubuntu18.04 實現Torch7安裝而非Pytorch
首先說一下感觸，如果沒必要別裝這個東西，有毒！！！ 我的電腦配置： CUDA10 + cudnn7.3。 Torch7官網上說是這樣安裝的： git clone https://github.com/torch/distro.gi
2020-06-26 03:11:15
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原创 pytorch Dataloader 數據集加載
爲節約內存，深度學習必須使用分流的方式加載數據 keras 使用的是fit_generator Pytorch 使用DataLoader __len__()函數可以控制數據加載的大小; 使用collate_fn得到自定義輸出:
2019-09-06 01:04:39
原创 GAN原理詳解
GAN的基本原理其實非常簡單，這裏以生成圖片爲例進行說明。假設我們有兩個網絡，G（Generator）和D（Discriminator）。正如它的名字所暗示的那樣，它們的功能分別是： G是一個生成圖片的網絡，它接收一個隨機的噪
2019-07-31 02:36:04
原创 Image Generation from Scene Graph
寫一點看過的論文和code的感悟 首先看一下論文的總體實現： 我覺得這個模型與傳統模型主要的兩個創新點就是Graph Convolution和Cascaded Refinement Network Graph Convolution
2019-04-21 11:30:15
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原创 Pytorch 卷積中的 Input Shape
先看Pytorch中的卷積 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1
2019-03-24 01:08:33
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原创 深度學習生成模型-DCGAN
原理分析 DCGAN 和GAN的原理是相同的，就是DCGAN和CNN結合，用CNN更有利於圖形處理。 關於GAN的原理可以看一下這篇博客：GAN新手入門指南+keras&TensorFlow代碼詳解（WIN10） 然後我們可以具體看一
2019-03-10 03:28:38
原创 巧用Keras 回調函數CallBacks
keras 回調函數官方文檔：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/callbacks/ 主要就是包括： ModelCheckpoint：模型檢測，斷點恢復訓練 EasySt
2019-03-07 20:55:10
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原创 Keras TimeDistributed 詳解
keras.layers.TimeDistributed(layer) 這個封裝器將一個層應用於輸入的每個timestep。 輸入至少爲 3D，且第一個維度應該是時間所表示的維度。 考慮 32 個樣本的一個 batch， 其中每個樣
2019-03-07 20:55:09
原创 concatenate two layer in keras
合併兩個layer，要求連個model的輸出shape除了最後一個合併維度外都得相同。 早期keras版本是使用keras.layer.Merge 如下所示： Merge([a, b], mode='concat', axis=1)
2019-03-07 20:55:09
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原创 Seq2Seq with Attention
論文： 官方實現：Neural Machine Translation with Attention 李宏毅視頻講解：Attention based model 傳統的的Seq2Seq，他的Decoder 部分輸入是：Encoder的
2019-03-03 20:58:01
原创 tensorflow GradientTape
tensorflow 自動求導 官方API x = tf.constant(3.0) with tf.GradientTape() as g: g.watch(x) y = x * x dy_dx = g.gradient(y
2019-02-27 20:39:43
原创 Tensor與Numpy的轉換
numpy --> tensor : 直接調用tf函數即可 tensor --> numpy : 調用.numpy()函數 import numpy as np ndarray = np.ones([3, 3]) print("T
2019-02-27 20:39:43
原创 tensorflow eager execution
tensorflow 1.8 的新模式模式，相對與之前默認的graph execution模式而言簡直就是碼農們的福音，因爲使用它就可以進行調試了。 import tensorflow as tf tf.enable_eager_ex
2019-02-27 20:39:43
原创 tensorflow scan()函數
上篇博客講了theano scan()，這裏主要比較他們的差別，其實這兩個函數都是用來做迭代的，其實看官網API也寫得很詳細，也不難。 官方文檔 tf.scan( fn, elems, initializer=
2019-01-16 20:14:39
原创 theano.scan()用法
我可能剛看到theano 的scan()的時候大家也是一臉懵逼，這麼多參數，而且每個參數那麼複雜， 這是都啥啊？ theano.scan(fn, sequences=None, outputs_info=None, non_seque
2019-01-13 20:28:12
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