原创 從零開始的無人駕駛 2

Sensor 對於無人駕駛系統而言,多傳感器已經是默認配置 Kalman Filter 卡爾曼濾波 Kalman Filter 經常運用於無人駕駛系統中感知模塊,用於目標狀態估計。用人話說,就是物體追蹤。簡單來說,有個運動的小車,用來測量小

原创 從零開始的無人駕駛 1

Lanes Finding with Computer Vision 利用計算機視覺進行道路檢測,一般包括6部分:攝像頭校正(camera calibration)、圖像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值

原创 操作系統

Chapter 1 導論 操作系統的作用 1.資源管理: (1)跟蹤記錄資源的使用狀況 (2)確定資源分配策略——算法:靜態分配策略、動態分配策略(大多數OS使用,效率高) (3)實施資源的分配和回收 (4)提供資源的利用率,保護資源

原创 從零開始的無人駕駛 01:Lanes Finding with Computer Vision

利用計算機視覺進行道路檢測,一般包括6部分:攝像頭校正(camera calibration)、圖像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、視角轉換

原创 從零開始的無人駕駛 02:Vehicle Detection

在 CNN (Convolutional Neural Networks 卷積神經網絡) 普遍運用之前,車輛檢測是通過使用條件隨機場或者SVM(支持向量機)來實現的。操作上分爲兩步,先是從圖像上提取特徵,然後基於特徵建立模型,判斷車輛