原创 瀏覽器端的機器學習 tensorflowjs(6) 訓練模型

現在模型已經定義好了,數據也下載並進行了處理,一切準備就緒準備開始訓練。 async function trainModel(model, inputs, labels) { // 準備要訓練的模型 model.compile({

原创 瀏覽器端的機器學習 tensorflowjs(5) 數據處理

爲了體現 TensorFlow.js 的性能優勢,需要將數據轉換成張量,同時來需要進行一些處理如洗牌和歸一化,具體做法代碼裏見。 /** * 將輸入數據轉換可以喂入機器張量(tensors) * 對數據進行洗牌和標準化處理 */

原创 瀏覽器端的機器學習 tensorflowjs(3) 加載 2D 數據

現在你已經創建了 HTML 和 JavaScript文件,當在瀏覽器中打開 index.html 文件,並打開devtools 控制檯。 tf 是對 TensorFlow.js 庫的引用 tfvis 是對 tfjs-vis 庫的引用。

原创 瀏覽器端的機器學習 tensorflowjs(2) 擬合2D數據

在本次分享中,利用一組汽車的數字數據來訓練出一個模型進行擬合。 將展示訓練的模型的通用打法,通過一個小型的數據集來訓練一個簡單的淺層神經網絡模型的過程來進行說明。其主要目的是幫助你熟悉用 TensorFlow.js 訓練模型一些關鍵步驟。

原创 通過遺傳算法來優化特徵工程

瞭解數據集 這裏數據集是根據breast cancer檢查報告來推測樣本是否患有 breast cancer 。569 個樣本,每個樣本有 30 項指標供參考,我們學習出一個模型根據輸入樣本給出一個分類,也就是 2 分類問題,也就是樣本是

原创 瀏覽器端的機器學習 tensorflowjs(4) 定義模型

機器學習模型可以簡單理解函數,接受一個輸入然後經過函數得到一個輸出的算法。當使用神經網絡時,那麼神經網絡就是是模型還是算法,個人因爲應該算算法。神經網絡大家可以將其理解爲複雜的模型,這個模型有大量參數,所以需要一定算力而且神經網絡求解過程

原创 2021 重啓強化學習(3) 多搖臂老虎機

如果想觀看相關視頻可以在西瓜視頻(賬號zidea)或者嗶哩嗶哩(賬號zidea2015)找到我發佈視頻解說,注意頭像和簡書使用頭像一致。 多搖臂老虎機 在強化學習中多搖臂老虎機相對比較簡單,所以我們就從這個多搖臂老虎機說起,看如何將解決多

原创 博弈論(1)—介紹博弈論基本思路和概念

如果想觀看相關視頻可以在西瓜視頻(賬號zidea)或者嗶哩嗶哩(賬號zidea2015)找到我發佈視頻解說,注意頭像和簡書使用頭像一致。 博弈論 今天要說的博弈論是行爲主義的第三階段,在博弈論中,行爲主義的智能體是人的本身,關於智能體這一

原创 2021 重啓強化學習(4) 多搖臂老虎機

如果想觀看相關視頻可以在西瓜視頻(賬號zidea)或者嗶哩嗶哩(賬號zidea2015)找到我發佈視頻解說,注意頭像和簡書使用頭像一致。 我們繼續來討論多搖臂老虎機問題一些策略 Thompson sampling 算法 在 thompso

原创 博弈論(2)—納什均衡

如果想觀看相關視頻可以在西瓜視頻(賬號zidea)或者嗶哩嗶哩(賬號zidea2015)找到我發佈視頻解說,注意頭像和簡書使用頭像一致。 納什均衡 又稱爲非合作博弈均衡,是博弈論的一個重要術語,以約翰·納什命名。 在一個博弈過程中,無論

原创 2021 重啓強化學習(5) 多搖臂老虎機(UCB)

如果想觀看相關視頻可以在西瓜視頻(賬號zidea)或者嗶哩嗶哩(賬號zidea2015)找到我發佈視頻解說,注意頭像和簡書使用頭像一致。 通過一個問題引入置信區間 老虎機 1 1,0,0,1,1,0,0,1,0,1 0.

原创 2021 重啓強化學習(1)

如果想觀看相關視頻可以在西瓜視頻(賬號zidea)或者嗶哩嗶哩(賬號zidea2015)找到我發佈視頻解說,注意頭像和簡書使用頭像一致。 Deepmind 自從在圍棋戰勝了圍棋世界冠軍之後就開始着手讓 AI 來玩更復雜遊戲 starcra

原创 2021 重啓強化學習(2)—馬爾可夫決策過程

如果想觀看相關視頻可以在西瓜視頻(賬號zidea)或者嗶哩嗶哩(賬號zidea2015)找到我發佈視頻解說,注意頭像和簡書使用頭像一致。 馬爾可夫決策過程 MDP(Markov Decision Processes) 馬爾可夫決策過程是強

原创 2021 卷積神經網絡—揭開卷積背後的面紗

在開始介紹卷積神經網絡之前,覺得有必要先說一說計算機是如何讀解圖像語義的。在計算機中是採用什麼樣數據結構來保存圖像。只有理解這些內容我們還此基礎上開始研究讓給你計算機像人類一樣讀取圖片語義來做一些計算機任務。 我在西瓜視頻發佈相關視頻,賬

原创 自然語言處理—BERT

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 在 ACL 上,Devlin, Chang, Lee 和 Toutanova 發表於 2019 的文章— BERT: