原创 模式識別與機器學習--- 3.3 高斯分佈
2.3高斯分佈 高斯分佈又稱正態分佈，被廣泛用於連續變量分佈的模型。對於單變量x，高斯分佈的形式 這裏表示期望，表示方差。對於一個D維向量X，其多元高斯分佈形式爲： 這裏是一個D維均值向量，是的協方差矩陣，表示的行列式。 高
2019-02-22 21:10:22
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原创 模式識別與機器學習--- 3.3.1條件高斯分佈
多元高斯分佈的一個重要性質是如果兩個變量集是聯合高斯分佈，那麼其中一個基於另一個變量集上的條件分佈仍然是高斯分佈。邊緣高斯分佈也有類似結論。 考慮第一種情形的條件高斯分佈。假設X是一個滿足高斯分佈的D維向量，我們把X分作兩個子集Xa和
2018-12-01 13:15:41
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原创 模式識別與機器學習--2.2多元變量
2.2 多元變量 二元變量可以描述兩種可能中取其中一種情況的值的數量，然而，我們遇到的離散變量往往可以從K種相互排斥的狀態中取值。儘管有很多可選擇的方法來表示這種變量，但我們採用特別方便的1-K組合表示方法，該方法中的變量由一個K維的向量X
2018-12-01 13:15:41