原创 【AI實戰】動手實現人臉識別程序 原

人臉識別在現實生活中有非常廣泛的應用，例如iPhone X的識別人臉解鎖屏幕、人臉識別考勤機、人臉識別開門禁、刷臉坐高鐵，還有識別人臉虛擬化妝、美顏，甚至支付寶還推出了刷臉支付、建設銀行還實現了刷臉取錢……，可見人臉識別的用處非常廣。  

2018-12-02 21:06:23 3

原创 大話CNN經典模型：GoogLeNet（從Inception v1到v4的演進） 原 薦

2014年，GoogLeNet和VGG是當年ImageNet挑戰賽(ILSVRC14)的雙雄，GoogLeNet獲得了第一名、VGG獲得了第二名，這兩類模型結構的共同特點是層次更深了。VGG繼承了LeNet以及AlexNet的一些框架結構

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原创 大話目標檢測經典模型：Mark R-CNN 原 薦

在之前的文章中介紹了目標檢測經典模型（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN），目標檢測一般是爲了實現以下效果：   在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中，實現了對目標的識別和定位，如下圖所示

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原创 大話CNN經典模型：VGGNet 原 薦

—— 原文發佈於本人的微信公衆號“大數據與人工智能Lab”（BigdataAILab），歡迎關注。     2014年，牛津大學計算機視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發出

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原创 在Jupyter Notebook中增加Python內核 原

本人在Python 3.6的環境下，安裝了Jupyter pip3 install jupyter 進入到Jupyter Notebook後，點擊Kernel菜單的Change kernel子菜單，只看到只有一個Python 3。如果這時想

2018-12-02 21:06:23 2

原创 【AI實戰】動手訓練自己的目標檢測模型（YOLO篇） 原 薦

在前面的文章中，已經介紹了基於SSD使用自己的數據訓練目標檢測模型（見文章：手把手教你訓練自己的目標檢測模型），本文將基於另一個目標檢測模型YOLO，介紹如何使用自己的數據進行訓練。   YOLO（You only look once）是

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原创 【AI實戰】基礎環境搭建（Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm） 原 薦

爲方便日常的深度學習模型開發與測試，在自己筆記本上搭建一個深度學習的基礎環境，便於學習AI使用。本人使用的筆記本配置是CPU爲8代i5，顯卡爲GTX1060，內存爲8G，基本上可滿足日常的AI研究與學習。下面將介紹基礎環境的搭建配置過程：

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原创 【AI實戰】快速掌握Tensorflow（一）：基本操作 原

Tensorflow是Google開源的深度學習框架，來自於Google Brain研究項目，在Google第一代分佈式機器學習框架DistBelief的基礎上發展起來。Tensorflow於2015年11月在GitHub上開源，在201

2018-12-02 21:06:23

原创 【AI實戰】手把手教你訓練自己的目標檢測模型（SSD篇） 原 薦

目標檢測是AI的一項重要應用，通過目標檢測模型能在圖像中把人、動物、汽車、飛機等目標物體檢測出來，甚至還能將物體的輪廓描繪出來，就像下面這張圖，是不是很酷炫呢，嘿嘿 在動手訓練自己的目標檢測模型之前，建議先了解一下目標檢測模型的原理（見

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原创 【AI實戰】訓練第一個AI模型：MNIST手寫數字識別模型 原 薦

在上篇文章中，我們已經把AI的基礎環境搭建好了（見文章：Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基礎環境），接下來將基於tensorflow訓練第一個AI模型：MNIST手寫數字識別模

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原创 27種深度學習主流神經網絡 原

深度學習發展迅速，每天都會冒出不少新的神經網絡架構，對於從事AI的專業人士而言，要全面追蹤、瞭解這些新的架構非常費力。 ASIMOV Institute繪製當前所流行的27張神經網絡節點圖，方便查閱和收藏，如下： 歡迎關注本人的微信公衆號

2018-12-02 21:06:23

原创 【AI實戰】快速掌握TensorFlow（二）：計算圖、會話 原

在前面的文章中，我們已經完成了AI基礎環境的搭建（見文章：Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基礎環境），以及初步瞭解了TensorFlow的特點和基本操作（見文章：快速掌握

2018-12-02 21:06:23

原创 【AI實戰】快速掌握TensorFlow（四）：損失函數 原 薦

在前面的文章中，我們已經學習了TensorFlow激勵函數的操作使用方法（見文章：快速掌握TensorFlow（三）），今天我們將繼續學習TensorFlow。 本文主要是學習掌握TensorFlow的損失函數。 一、什麼是損失函數 損失

2018-12-02 21:06:23

原创 CNN進化史 原 薦

卷積神經網絡（CNN）近年來取得了長足的發展，是深度學習中的一顆耀眼明珠。CNN不僅能用來對圖像進行分類，還在圖像分割（目標檢測）任務中有着廣泛的應用。CNN已經成爲了圖像分類的黃金標準，一直在不斷的發展和改進。 劉昕博士總結了CNN的演

2018-12-02 21:05:54 38

原创 Ubuntu出現“dpkg: 依賴關係問題使得libbsd0:i386的配置工作不能繼續”錯誤 原

Ubuntu在執行apt-get upgrade時出現了錯誤： dpkg: 處理軟件包 libc6:i386 (--configure)時出錯： installed libc6:i386 package post-installatio

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