原创 鞏固機器學習的一些基礎東西 原
樸素貝葉斯： 幾個概率論的概念： 1． 聯合概率：P(AB)或P(A,B) 多個隨機變量滿足各自概率 2． 條件概率：P(A|B) 在B已經發生的基礎下A發生的概率 3． 貝葉斯公式：P(AB)=P(B)P(A|B) P(AB)=P
2018-12-02 21:17:49
原创 搜索引擎的一個實驗 原
這次的詐屍包括：1.詞向量，2.文檔相似度，3.簡易關鍵詞檢索，4.極其簡易問答系統。本來基於一個搜索引擎課程的實驗報告，但總覺得一個報告寫不完，不刺激。整個實驗環境在python3.5下 1. 詞向量： 詞向量用來表示可以簡單點，一個詞可
2018-12-02 21:17:49
原创 隱馬爾科夫和最大熵馬爾科夫 原
隱馬爾科夫實現： 前文鏈接：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1480198 如前文的說法，隱馬爾科夫相關的有兩個式子： 對兩個式子就可以建立矩陣A，矩陣B。矩陣A是S之間的轉換，爲NN,N爲標籤
2018-12-02 21:17:49
原创 春招紀念 原
崗位應聘算法工程師，自然語言處理，實習。想着要讀研，開始還對春招無動於衷。後來想了下，畢竟基本1年nlp全程自學，還是想看看自己幾斤幾兩，如果能入職還能看看這羣工業界的大佬到底在幹啥，就選了幾個公司投，也沒有然後就阿里爸爸對我最好了，不僅沒
2018-12-02 21:17:49
原创 opencv+python機讀卡識別整合版 原 薦
稍微整理了一下這個系列的一二三四章，可能看着更舒服吧……這個系列的解決方案不止一種，調參的方法也是各種各樣，反正能夠滿足需求就極好了 1.預處理 這次的機讀卡識別項目來源暑期培訓，主要包括內容一張手機拍攝的機讀卡位置定位，識別其中選擇題模塊
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原创 NLP 中的基礎總結 原
1． 詞 中文中，常規的詞一般直接由分詞工具切割開，如工具包結巴分詞，組成短語，一些情況下也可以用單個字表示。英文中的詞比較常見的是單個詞，也有些情況會使用英文詞組 1.1 詞的預處理 一般情況下，對於英文文本，首先需要轉換時態，三單這種詞
2018-12-02 21:17:49
原创 opencv+python機讀卡識別（一）預處理 原
第二部分圖像切割：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236344 第三部分選擇題識別：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1237819 第四部分數字識別：
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原创 opencv+python機讀卡識別（二）邊緣檢測及分割 原
第一部分預處理：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236298 第三部分選擇題識別：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1237819 第四部分數字識別：h
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原创 opencv+python機讀卡識別（四）百度API進行數字識別 原
第一部分預處理：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236298 第二部分圖像切割：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236344 第三部分選擇題識別：h
2018-12-02 21:17:49
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原创 opencv+python機讀卡識別（三）對選擇題識別 原
第一部分預處理：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236298 第二部分圖像切割：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236344 第四部分數字識別：ht
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原创 自動作文評分 原
今年參加了好未來的冬令營自然語言組，開心死了，成績不錯，認識了一堆大佬，特別感謝隊友劉智強童鞋，好隊友真靠譜，還拿到好未來算法崗offer了，但是因爲一些原因去不了挺可惜的，非常非常遺憾。先更新一波第二週的，因爲馬上就要講了。。。第一週語句
2018-12-02 21:17:49
原创 opencv+python機讀卡識別之試錯（二）嘗試自建opencv分類器 原
這裏是效果不好的系列，但可能還是有丁點啓示作用。效果好的系列：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236298 opencv自建haartrain分類器，這是一個基於haar特徵的一個玩意兒，人臉識
2018-12-02 21:17:49
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原创 短文本相似度比較 原
emm。。。補上次第二週的坑，這是第一週的內容，第二週的鏈接：https://my.oschina.net/DDigimon/blog/1622301 本次GitHub地址：https://github.com/qiangzi11hao/S
2018-12-02 21:17:49
原创 一個基於Keras深度學習實驗型情感分類的小玩意 原
這次是做了一個基於Keras的情感分類小程序。Emm……工程上儘量向GitHub上的大佬們看齊吧。因爲感覺以前最尷尬的是下了一份深度學習的代碼居然tm看不懂，懂模型，卻不懂工程。 這個情感分類問題針對對象爲短文本，極性爲3極——正向，中立，
2018-12-02 21:17:46
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原创 opencv+python 機讀卡識別之試錯（一）模板匹配的數字識別 原
這裏是效果不好的系列，但可能還是有丁點啓示作用。效果好的系列：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236298 圖像來源於第四部分的數字，用任意截圖工具截取部分圖像當作模板，比如這樣： 將模板與圖
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