原创 Ignite內存計算平臺與Oracle TimesTen Scaleout對比 頂 原 薦

1.產品介紹 Ignite Ignite內存計算平臺是一個高性能、集成化、混合式的企業級分佈式架構解決方案,功能強大,有先進的集羣管理功能,對於分佈式內存數據庫、流處理技術、分佈式計算、分佈式服務、分佈式數據結構、持久化、Hadoop和Sp

原创 在Ignite中使用k-最近鄰(k-NN)分類算法 頂 原 薦

在本系列前面的文章中,簡單介紹了一下Ignite的線性迴歸算法,下面會嘗試另一個機器學習算法,即k-最近鄰(k-NN)分類。該算法基於對象k個最近鄰中最常見的類來對對象進行分類,可用於確定類成員的關係。 一個適合k-NN分類的數據集是鳶尾花

原创 Apache Ignite事務架構:併發模型和隔離級別 頂 原 薦

在本系列的第一篇文章中,我們研究了2階段提交協議,以及Ignite如何處理各種類型的集羣節點,下面是在剩下的文章中要覆蓋的主題: 併發模型和隔離級別 故障轉移和恢復 Ignite持久化層中的事務處理(WAL、檢查點及其他); 第三方持久化

原创 Ignite中的機器學習介紹 頂 原

本系列共6篇文章,會通過一些代碼示例,講解如何在Ignite中使用機器學習庫,本文是本系列的第一篇。 從Ignite的2.4版本開始,機器學習就可以用於生產環境了。在這個版本中,進行了大量的開發和改進,其中包括對分區化數據集和遺傳算法的支持

原创 Ignite集成Spark之IgniteRDD 頂 原 薦

本系列共兩篇文章,會探討如何將Ignite和Spark進行集成。 Ignite是一個分佈式的內存數據庫、緩存和處理平臺,爲事務型、分析型和流式負載而設計,在保證擴展性的前提下提供了內存級的性能。 Spark是一個流式數據和計算引擎,通常從H

原创 Apache Ignite事務架構:2階段提交協議 頂 原 薦

本系列文章中,會詳細介紹Ignite如何管理鍵-值API的事務,以及它支持的部分機制和協議,下面是本系列要覆蓋的主題: Ignite事務和2階段提交協議; 併發模型和隔離級別; Ignite持久化層中的事務處理(WAL、檢查點及其他);