原创 mysql查詢優化器提示(hint)

在MySQL中,當我們提交SQL查詢時,查詢優化器默認選擇一些索引來獲得最佳的查詢計劃,有時可能不是最好的,但是可通過使用名爲USE INDEX的索引提示來推薦查詢優化器應該使用的索引。 一起看下MySQL USE INDEX提示的語法:

原创 19年轉行數據分析應該注意內容

先和大家一起回憶下17、18年的數據相關市場情況,然後一起聊下19年轉行的我們應該要注意哪些內容。 一起回憶17年 記得17年時,聽到最多的是AlphaGo大戰李世石,當時即將畢業的自己也沒有感覺到有什麼大不了的。但是這個事情在風投和創業者

原创 數據分析之第三方支付業務

近來工作中,接觸到第三方支付多一些,所以拿來做下總結。第三方支付是指具備一定實力和信譽保障的獨立機構,通過與網聯對接而促成交易雙方進行交易的網絡支付模式。第三方支付的類型有如下的幾種: 接下來主要談下各種支付類型 一:線下收單 通過信用

原创 一文學會matplotlib繪圖

近期有同學說,關於matplotlib的使用,總是有些不太順暢,問有沒有一定的操作流程呢?所以,這裏就結合實例做一個總結,希望能夠給大家些幫助。 閱讀路線: 觀察所用數據 matplotlib.plot的基礎繪圖流程 畫圖舉例 共享 X

原创 python數據分析:Apply的使用

本文是《數據蛙三個月強化課》的第八篇總結教程,如果想要了解作者從轉行後一直以來的思考,可以閱讀談談轉行數據分析以及工作心得。溫馨提示:如果您已經熟悉apply函數的使用,大可不必再看這篇文章,或是之挑選部分內容 一:Apply函數的用法

原创 關於社羣運營的思考

最近自己一直在思考社羣問題,按照原來的想法,是準備把數據蛙以培訓的形式一直做下去。這兩天又發現了一個更加正確的事情,就是羣裏有不少轉行的同學本身在自己的領域中做出了自己的成績,其實這樣的話,他們的轉行會是更加的簡單,因爲很多的能力都是相通的

原创 數據蛙社羣的現狀以及走向

這篇文章主要記錄下數據蛙在重要時間點的選擇,也希望能夠給獨自運營社羣的小夥伴們一些啓發,哪怕一點點也好。不知不覺數據蛙已經創辦了 4個月 時間,並且強化課程已經開展了兩期內容了。下面來主要談下數據蛙的現狀以及走向 一:數據蛙的現狀 數據蛙目

原创 使用Pandas進行用戶羣組分析

本文是《數據蛙三個月強化課》的第八篇總結教程,如果想要了解數據蛙社羣,可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示:如果您已經熟悉用戶羣組分析知識,大可不必再看這篇文章,或是隻挑選部分文章 一、什麼是羣組分析(Cohort An

原创 轉行數據分析的路上需要明確計劃和抱團

這篇文章主要是和數據蛙社羣同學---小王子溝通之後,獲得的一些體會。有天下午,看到小王子同學發來消息,說自己成功轉行數據分析了,並且薪資上升了70%,雖然知道她找到工作是必然的,但自己還是異常的欣喜。 當初記得她剛到社羣的時候,大概是18年

原创 網站用戶分析知識總結

本文是《數據蛙三個月強化課》的第七篇總結教程,如果想要了解數據蛙社羣,可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示:如果您已經熟悉網站用戶分析知識,大可不必再看這篇文章,或是隻挑選部分文章 一:用戶分析概覽 接下來我們一起來探討

原创 一份真實的業務分析流程

本文是《數據蛙三個月強化課》的第六篇總結教程,如果想要了解數據蛙社羣,可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示:如果您已經熟悉如何業務分析框架,大可不必再看這篇文章,或是隻挑選部分文章 一:文章背景 金三銀四,數據蛙社羣的同

原创 爲大家準備一份數據分析師簡歷的清單

本文是《數據蛙三個月強化課》的第五篇總結教程,如果想要了解數據蛙社羣,可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示:如果您已經熟悉如何寫面試簡歷,大可不必再看這篇文章,或是隻挑選部分文章 現在第一期強化班雖然還在進行時,但是有不

原创 數據分析AB測試實戰項目

本文是《數據蛙三個月強化課》的第四篇總結教程,如果想要了解數據蛙社羣,可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示:如果您已經熟悉數據分析指標,大可不必再看這篇文章,或是隻挑選部分文章 閱讀路線 什麼是AB測試? AB測試的基

原创 數據分析:正確使用數據分析指標

本文是《數據蛙三個月強化課》的第三篇總結教程,如果想要了解數據蛙社羣,可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示:如果您已經熟悉數據分析指標,大可不必再看這篇文章,或是隻挑選部分文章 金三銀四,找工作好時機要到了,數據蛙第一期

原创 Python數據分析:可視化

本文是《數據蛙三個月強化課》的第二篇總結教程,如果想要了解數據蛙社羣,可以閱讀給DataFrog社羣同學的學習建議。溫馨提示:如果您已經熟悉python可視化內容,大可不必再看這篇文章,或是之挑選部分文章 對於我們數據分析師來說,不僅要自