原创 函數的多種傳參方式與區別
函數的多種傳參方式與區別 1、值傳遞，形參不會修飾實參 2、地址傳遞，形參會修飾實參 3、引用傳遞，形參會修飾實參 #include<iostream> #include<string> using namespace std;
2020-05-24 08:57:38
原创 Ubuntu18.04下配置VScode的C/C++開發環境
推薦Ubuntu16.04下配置VScode的C/C++開發環境:，親測Ubuntu 18.04（2020.05.13）也可用
2020-05-17 14:42:29
原创 vim插件vundle簡單配置
按這兩篇博客： https://www.jianshu.com/p/c527d9c2717a， https://www.jianshu.com/p/c5c26db19903
2020-05-13 23:42:35
原创 Failed to convert object of type class 'tuple' to Tensor錯誤
Failed to convert object of type <class ‘tuple’> to Tensor. Contents: (None, -1, 128). Consider casting elements to
2020-04-30 11:07:54
原创 tf.keras.layers.LSTMCell和tf.keras.layers.LSTM
tf.keras.layers.LSTMCell 在整個時間序列輸入中處理一個步驟，而 tf.keras.layer.LSTM處理整個序列 tf.keras.layers.LSTMCell API簡介： tf.keras.lay
2020-04-24 17:33:19
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原创 @tf.function()相關
https://www.bookstack.cn/read/TensorFlow2.0/spilt.4.3b87bc87b85cbe5d.md https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/d
2020-04-20 22:32:25
原创 unicodedata文本標準化處理
https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/unicodedata.html
2020-04-20 22:32:25
原创 TensorFlow 2.0簡明入門指南
Tensorflow2.0雖說簡單易用，但是在日常使用過程中，仍有許多細節需要注意。那麼，本文主要轉載自 https://www.zybuluo.com/Team/note/1479565，對tensorflow2.0重要細節進行
2020-04-20 22:32:25
原创 keras中Input的shape及batch_shape
Input(shape=None,batch_shape=None,name=None,dtype=K.floatx(),sparse=False,tensor=None) shape: 形狀元組（整型），不包括batch s
2020-04-16 11:59:16
原创 動手學深度學習學習筆記tf2.0版（6.8 長短期記憶（LSTM））
注意一點就是: sigmoid函數和tanh函數有所區別： sigmoid將一個實數輸入映射到[0,1]範圍內 tanh函數將一個實數輸入映射到[-1,1]範圍內 不過兩者都有所優劣，Relu激活函數可以極大地加快收斂速度，相
2020-04-16 11:59:16
原创 動手學深度學習學習筆記tf2.0版（6.9 深度循環神經網絡）
這個在概念上很好理解，就是疊加幾層，每層輸出作爲後層輸入，注意與雙向循環神經網絡的區別就好了
2020-04-16 11:59:16
原创 動手學深度學習學習筆記tf2.0版（6.2 循環神經網絡）
區別在於，dense層就沒有 隱藏狀態，而RNN由於隱藏狀態的存在，使得前後時間序列產生了聯繫 import tensorflow as tf import numpy as np X, W_xh = tf.random.
2020-04-16 11:59:16