原创 安裝TensorFlow錯誤

pip install tensorflow-gpu==1.11.0 錯誤: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 32] 另一個程序正

原创 TensorFlow編程入門

feed_dict 使用 1.輸出 Hello World Str = tf.placeholder(tf.string) with tf.Session() as sess: output = sess.run(Str

原创 tensorflow_tutorials_04_perception on MNIST

import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' """Simple tutorial using code from the TensorFlow example for R

原创 tensorflow_tutorials_libs.activations

f1-f2=leak 這樣可以避免使用if判斷語句 """Activations for TensorFlow. Parag K. Mital, Jan 2016.""" import tensorflow as tf de

原创 tensorflow_tutorials_libs.utils

""" Some useful utilities when dealing with neural nets w/ tensorflow. Parag K. Mital, Jan. 2016 """ import tensorf

原创 TensorFlow .ckpt 模型的保存與恢復

.ckpt .ckpt 全稱爲 checkpoint,代表着一個檢查點,即爲 model 訓練過程中的一個快照,可能是在訓練開始,也可能是在訓練完成。 tensorflow新版本不會生成.ckpt文件,你只要將這四個文件放入一個文

原创 論文分享 Multiscale Centerline Detection by Learning a Scale-Space Distance Transform

Multiscale Centerline Detection by Learning a Scale-Space Distance Transform(2014.6) 摘要: 提出了一種穩健、準確的二維和三維管狀結構中心線和尺度

原创 tensorflow_tutorials_02_linear_regression

"""Simple tutorial for using TensorFlow to compute a linear regression. Parag K. Mital, Jan. 2016""" # %% imports i

原创 姿態估計&目標檢測論文整理(1)

一、姿態估計 1. 現階段人體姿態識別主流的通常有2個思路: Top-Down(自上而下)方法:將人體檢測和關鍵點檢測分離,在圖像上首先進行人體檢測,找到所有的人體框,對每個人體框圖再使用關鍵點檢測,這類方法往往比較慢,但姿態估

原创 電腦連WiFi或者熱點都不能上網?

錯誤:遠程計算機或設備將不接受連接 之前用了VPN,不知怎麼滴上不了網。通過網絡疑難解答找到原因,代理。 進入設置,代理 將使用代理服務器關閉即可

原创 論文分享 Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans

Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans 一,摘要 醫學圖像中的管狀結構分割,如CT掃描中的血管分割,是利用計算機輔助篩選早期相關

原创 論文分享 Learning tree-structured representation for 3D coronary artery segmentation

Learning tree-structured representation for 3D coronary artery segmentation(2019.8) 摘要 冠狀動脈的分割已經進行了廣泛的研究,然而,由於其複雜

原创 論文分享 CFUN: Combining Faster R-CNN and U-net Network for Efficient Whole Heart Segmentation

CFUN: Combining Faster R-CNN and U-net Network for Efficient Whole Heart Segmentation 摘要 本文提出了一種結合Faster R-CNN和U-ne

原创 論文分享 DeepCenterline: A Multi-task Fully Convolutional Network for Centerline Extraction

DeepCenterline: a Multi-task Fully Convolutional Network for Centerline Extraction 摘要 提出了一種新的中心線提取框架,該框架將可端到端訓練的多任務

原创 論文分享 3D RoI-aware U-Net for Accurate and Efficient Colorectal Tumor Segmentation

摘要 從三維磁共振(MR)圖像中分割結直腸癌區域是放射治療的一個關鍵步驟,傳統的放射治療方法要求精確地描繪腫瘤邊界,但要耗費大量的人力、時間和可重複性。雖然基於深度學習的方法在三維圖像分割任務中提供了良好的基線,但小的適用切片尺寸