原创 《百問機器學習》第三問：什麼是組合特徵？如何處理高維組合特徵？
目錄 舉例1 舉例2 爲了提高複雜關係的擬合能力，在特徵工程中經常會把一屆離散特徵兩兩組合，構成高階組合特徵。 舉例1 假如廣告點擊有2中離散特徵 邏輯迴歸爲例，數據特徵向量爲X=（x1,x2,...xk），則有 舉例2
2019-07-16 21:09:51
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原创 Word通配符選項表大全--Word如何匹配不同字符
Word查找欄代碼 序號 清除使用通配符複選框 勾選使用通配符複選框 特殊字符 代碼 特殊字符 代碼or通配符 1 任意單個字符 ^? 任意單個字符 ? 2 任意數字 ^# 任
2019-07-16 21:09:40
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原创 《百問機器學習》第四問：有哪些文本表示模型？各有什麼優缺點？
目錄 1. 有哪些文本表示模型？ 1.1 詞袋模型 1.1.1 TF-IDF權重計算 公式： 1.2 主題模型 1.3 詞嵌入與深度學習模型 爲什麼深度學習有用？ 1. 有哪些文本表示模型？ 詞袋模型（Bag of Words） TF
2019-07-16 21:09:40
原创 平移變換、旋轉變換、放射變換、射影變換8自由度等基礎理論
看一下這些變換的公式 平移變換數學公式： 旋轉變換數學公式： 縮放變換數學公式： 錯切變換數學公式： 剛性變換： 只由平移變換和旋轉變換組成。 仿射變換主要包括平移變換、旋轉變換、縮放變換（也叫尺度變換）、傾斜變換（也叫錯切變換、
2019-07-16 21:09:40
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原创 【C++】單獨編譯--一個大型程序如何構造？
目錄 程序分爲三部分 頭文件包含的內容： coordin.h file1.cpp file2.cpp 運行結果 多個庫連接問題 程序分爲三部分 頭文件：包含結構聲明和使用這些結構的函數原型 源代碼文件：包含與結構相關的函數原型代碼
2019-07-16 21:09:40
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原创 AVL樹怎麼理解？
如何理解AVL左旋右旋？ http://www.sohu.com/a/270452030_478315 圖解數據結構樹之AVL樹 https://www.cnblogs.com/zhuwbox/p/3636783.html 算法導論 ht
2019-07-16 21:09:40
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原创 【C++模版】顯式實例化、顯式具體化、隱式實例化
目錄 總體概念 隱式實例化： 顯式實例化： 顯示具體化： 詳細理解 顯示實例化 顯示具體化 總體概念 隱式實例化： 在使用模板之前，編譯器不生成模板的聲明和定義實例。只有當使用模板時，編譯器才根據模板定義生成相應類型的實例。 如：i
2019-07-16 21:09:40
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原创 中科院大佬Github開源目標檢測頂會論文大全（2014年-2019年分會議總結CVPR、ECCV、NIPS、ICCV）
目標檢測依據頂會（近四五年的CVPR、ECCV、NIPS、ICCV）分類進行的總結。 大佬開源筆記 https://github.com/Sophia-11/Awesome-CV-Paper-Review/blob/master/READ
2019-07-16 21:09:40
原创 《百面機器學習》大綱思維導圖
來自：https://blog.csdn.net/xingoo_/article/details/86143546 考慮到可能下次就找不到這個圖片了，所以特意轉載學習
2019-07-10 22:46:31
原创 【C++】如何理解函數模板【3】--重載的函數模板+顯式具體化模板函數
第三代具體化（ISO/ANSI C++標準） 給定函數名，可以由非模板函數、模板函數和顯式具體化模板函數以及重載 顯式具體化的原型和定義以 template<>開頭，通過名稱來指出類型 具體化優先於常規模板，非模板函數優於具體化和常規
2019-07-10 22:46:31
原创 【題集】決策樹的父節點和子節點的熵的大小關係是什麼？
信息增益準則選擇最優特徵 父節點的熵是經驗熵H(D) 子節點的熵是劃分後集合的經驗熵H(D) 父節點的熵大於子節點的熵 熵越大，不確定性越大
2019-07-08 22:42:19
原创 【題集】測得某個採用按需調頁策略的系統部分狀態數據爲：CPU利用率爲20%，對換空間的磁盤利用率爲98%，其他設備的利用率爲5%，由此斷定系統出現異常。
測得某個採用按需調頁策略的系統部分狀態數據爲：CPU利用率爲20%，對換空間的磁盤利用率爲98%，其他設備的利用率爲5%，由此斷定系統出現異常。此種情況下( )能提高利用率。 A．安裝一個更快的硬盤 B．通過擴大硬盤容量增加對換空間 C．
2019-07-08 22:42:19
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原创 【題集】一維前綴和-二維前綴和-數星星問題-反覆運行時如何降低時間複雜度
目錄 1前綴和 1.1一維前綴和 1.2二維前綴和 2.題目 2.1輸入描述: 2.2輸出描述: 2.3輸入 2.4輸出 3.題目理解 3.1思路 4.程序 4.1運行結果 1前綴和 1.1一維前綴和 1.2二維前綴和 求
2019-07-08 22:42:19
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原创 【VS】錯誤1error LNK1168: 無法打開 F:\C++6\prob\ConsoleApplication1\Debug\ConsoleApplication1.exe 進行寫入
目錄 錯誤提示（error LNK1168）： 錯誤原因 錯誤解決辦法 錯誤提示（error LNK1168）： 錯誤 1 error LNK1168: 無法打開 F:\C++6\prob\ConsoleApplicati
2019-07-08 22:42:19
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原创 集成學習(ensemble learning)原理-如何理解集成學習？
集成學習(ensemble learning)可以說是現在非常火爆的機器學習方法了。它本身不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。也就是我們常說的“博採衆長”。集成學習可以用於分類問題集成，迴歸問題集成
2019-07-06 22:10:00
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