原创 【CNN】--- Feature Map個人理解

前言 Feature Map 如何理解呢 如何得到Feature Map呢 前言 在做圖像特徵提取中,常常出現 feature map這一名詞,之間一直理解爲是從image中提取出的特徵,最近才發現之一理解並不準確

原创 【GAN】入門學習筆記

GAN: Generative Adversarial Network, 生成對抗神經網絡 參考了 李宏毅老師的 Generative Adversarial Network YouTube視頻 一. GAN流程圖 1.

原创 【論文術語】什麼是patch

在CNN應用於圖像視頻的識別, 分類等領域的論文中常常會出現 “patch” , 如何將其理解非常重要. “patch”, 指一個二維圖片中的其中一個小塊, 即一張二維圖像中有很多個patch. 正如在神經網絡的卷積計算中,

原创 【samba】--- 將linux共享文件夾映射到windows磁盤下

一. 下載包 sudo apt install samba samba-common system-config-samba python-glade2 gksu 二. 添加用戶 sudo smbpasswd -a userna

原创 【Pytorch】--- 用word2vec的(.bin)文件初始化卷積層方法

在 Pytorch 中, 用預訓練好的word2vec權值文件(.bin)來初始化卷積層的權重的方法 import torch import torch.nn as nn from gensim import models mo

原创 【CBNet:A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection】--- 骨幹合成算法閱讀筆記

論文名稱:CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection 論文作者:Yudong Liu, Yongtao Wang, Siw

原创 【Tensorflow】--- tf.py_func 增強tensor靈活性

最近在修改一個論文的tensorflow代碼, 因爲源代碼使用的是tf.placehold 作爲網絡的輸入, 當我在對網絡的一些中間變量進行操作時會常常因爲tf.placehold的維度是None或?而無從下手將修改成我想要的網

原创 【A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image】【新loss思想】--- 閱讀筆記

論文名稱:A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image 論文作者:Haoqiang Fan, Hao Su, Leo

原创 【Hierarchical Attention Network for Image Captioning】--- 論文筆記

論文名稱:Hierarchical Attention Network for Image Captioning 論文作者:Weixuan Wang, Zhihong Chen, Haifeng Hu 發行時間:Submitted

原创 【Tensorflow】--- tf.stop_gradient梯度截斷作用

原文鏈接:https://scelesticsiva.github.io/2018/01/22/stop-gradients/ Stop gradients in Tensorflow

原创 【空洞卷積】--- 增大感受野的一種方法

在實例分割任務中, 增大感受野對分割效果有比較大的提升 而增大感受野的一種常用方法是 Dilated convolution(空洞卷積). 一. 概念 Dilated convolution, 一般叫做空洞卷積或擴張卷積. 簡

原创 【殘差連接】--- skip connect避免梯度消失及網絡(矩陣)退化

殘差連接的思想被人們熟知且應用主要是何凱明大神將之應用到ResNet網絡的深度上面, 即解決因爲傳統網絡因爲深度的增加造成的 梯度消失 和 矩陣退化 等問題, 使之避免層數越多, 擬合程度越差的問題. 一. 概念 二.

原创 【S4Net:Single Stage Salient-Instance Segmentation】--- 閱讀筆記

論文名稱:S4Net: Single Stage Salient-Instance Segmentation 論文作者:Ruochen Fan, Ming-Ming Cheng, Qibin Hou, Tai-Jiang Mu,

原创 【Assisted Excitation of Activations:A Learning Technique to Improve Object Detectors】--- 閱讀筆記

論文名稱:Assisted Excitation of Activations:A Learning Technique to Improve Object Detectors 論文作者:Mohammad Mahdi Derakh

原创 【決策樹】--- 特徵選擇,生成與剪枝

1. 決策樹簡介 1.1. 算法本質 1.2. 處理過程 2. 決策樹特徵選擇 2.1. 信息增益 2.1.1. 熵 2.1.1.1. 定義 2.1.1.2. 特點 2.1.2. 條件熵 2.1.2.1. 定