原创 14個python代碼，短小精悍，非常實用
在當今數字化時代，Python語言因易懂、易維護、具有豐富的功能函數等特點，被廣泛應用於各行各業中。 "冰凍三尺非一日之寒，水滴石穿非一日之功"，想學好一門語言最重要的方法就是日常積累和實踐，今天這篇文章將給大家分享一些看似簡單，日常工作
2020-04-10 16:52:22
原创 強烈安利一波，程序猿學習網站
本菜鳥，幾年積累下來的一些程序猿學習網站，安利一波！！！ 目錄： 一、IT技術社區 1.CSDN 2.開源中國 二、競賽+面試 1.Leetcode 2.牛客網 三、項目開源社區 1.GitHub 四、IT學習視頻網 1.慕課網 2.嗶哩
2020-03-08 03:59:12
原创 機器學習之數據歸一化
目錄： 一、介紹 二·、最值歸一化 1.計算公式 2.Python實戰 三·、均值方差歸一化 1.計算公式 2.Python實戰 四、歸一化要點 五、使用scikit-learn進行數據歸一化 一、介紹 爲什麼需要進行數據歸一化？
2020-03-08 03:59:12
原创 機器學習算法理論及實戰（三）——多項式迴歸
目錄： 一、介紹 二、多項式迴歸 三、scikit-learn中的多項式迴歸 四、關於PolynomialFeatures 五、sklearn中的Pipeline 一、介紹 直線迴歸研究的是一個因變量與一個自變量之間的迴歸問題。多項式
2020-03-08 03:59:12
原创 機器學習算法理論及實戰（二）——線性迴歸
目錄： 一、介紹 1.線性迴歸的類型 2.假設條件 二、用Python構建一個迴歸器步驟 三、用Python實現簡單線性迴歸 1.模擬數據及繪圖 2.簡單線性迴歸過程 3.使用scikit-learn中的線性迴歸 四、用Python實現多
2020-03-06 02:21:34
原创 機器學習算法理論及實戰（一）——KNN算法
目錄： 一、介紹 二、工作流程 三、示例 四、用Python實現 1.模擬數據及繪圖 2.KNN過程 3.使用scikit-learn中的KNN 五、KNN的優缺點 1.優點 2.缺點 六、KNN的應用 1.銀行系統 2.計算信用等級 3
2020-03-06 02:21:33
原创 輕鬆上手Markdown
一、簡介 Markdown 是一種輕量級標記語言，它允許人們使用易讀易寫的純文本格式編寫文檔。 Markdown 語言在 2004 由約翰·格魯伯（英語：John Gruber）創建。 Markdown 編寫的文檔可以導出 HTML 、W
2020-03-04 22:28:54
原创 詞雲可視化——四行代碼輕鬆上手
所需的Python第三方模塊： wordcloud、imageio、jieba與matplotlib 安裝命令如：pip install wordcloud 1號詞雲：（四行代碼上手） # 導入詞雲製作第三方庫wordcloud im
2020-02-27 22:02:51
原创 利用Python處理Excel數據——xlrd，xlwt庫
當面對成百上千個excel文件，需要重複讀寫時，你會不會很頭大呢？ 與其花費好幾天去做這些繁瑣無意義的操作，不如學學python如何批量讀寫excel文件，以下介紹用xlrd和xlwt庫處理Excel數據。 我們新建一個excel表格（t
2020-02-20 16:20:56
原创 下載及安裝TeXLive和TeXStudio
先介紹TeX、LaTeX、TeXLive、TeXStudio這幾個概念： TeX是一種語言，類似於Java和C之類的計算機語言； LaTeX是TeX的擴展，又稱爲宏集，簡單說就是TeX的命令太原始了，爲了方便作者寫作，Leslie Lam
2020-02-20 16:20:56
原创 修改jupyter工作路徑和瀏覽器路徑
1、修改jupyter工作路徑 初次使用anaconda中自帶的jupyter，打開後默認工作路徑爲 C:\Users\Admin(自己的用戶名) 需要更換工作路徑： 更換方式如下：打開 C:\Users\Admin(自己的用戶名
2019-10-25 20:05:49
原创 Tensorflow 基礎知識（一）——常量變量
# opencv tensorflow # 類比 語法 api 原理 # 基礎數據類型 運算符 流程 字典 數組 import tensorflow as tf data1 = tf.constant(2.5) # 常量，不帶類型 da
2019-10-25 20:05:49
原创 在Anaconda導入opencv-python包：解決import cv2問題
1.首先在網址(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv)下載適合電腦配置版本的： 2.複製到自己anaconda的site-packages下： 3.在這個文件夾的
2019-10-25 20:05:49
原创 在Anaconda新環境導入tensorflow
1.首先運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Navigator 創建新環境（如：tensorflow） 2.其次運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Promot（anaconda） 輸入
2019-10-25 20:05:49
原创 重磅 | 完備的 AI 學習路線
一、基礎知識 1、數學 數學是學不完的，也沒有幾個人能像博士一樣紮實地學好數學基礎，入門人工智能領域，其實只需要掌握必要的基礎知識就好。AI的數學基礎最主要是高等數學、線性代數、概率論與數理統計三門課程，這三門課程是本科必修的。這裏
2019-06-10 22:14:18