原创 基於django框架，使用python搭建web服務器的步驟
本文主要介紹如何從零開始，進行一個 django 框架下 web 服務器的搭建，這裏只簡要介紹搭建的步驟。 1、首先，cmd進入命令行，切換當前目錄到你要在哪裏進行創建項目的目錄下，比如我在 D:\web\ 下創建目錄，則如下所示： 2
2020-02-24 12:19:29
原创 將 .ipynb 文件轉換爲 .py文件
首先，確保安裝了 jupyter 包，沒有安裝就 pip install 一下； 然後，將其路徑添加到系統路徑中； 之後，cmd 打開命令行，切換當前目錄到 .ipynb 文件所在目錄下； 輸入命令： jupyter nbconvert
2020-02-24 12:19:29
原创 MySQL的學習————觸發器（trigger）的使用介紹
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/CraryPrimitiveMan/p/4206942.html 僅爲學習之便，非常感謝原作者的整理 觸發器 MySQL包含對觸發器的支持。觸發器是一種與表操作有關的數據庫對象，當
2019-08-23 06:19:09
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原创 MySQL數據庫安裝及常見問題處理
一、MySQL數據庫安裝 安裝包下載地址：鏈接：https://pan.baidu.com/share/init?surl=y9lqjjKYDlC9Tf8qJLAxyw 提取碼：hj1g 下載後解壓，一路next即可安裝完成。 二、常見
2019-07-30 05:39:29
原创 pytorch 安裝（win10、anaconda環境下）
直接去pytorch官網 https://pytorch.org/ ，根據自己的電腦配置選擇對應的選項，選好之後，會自動生成適合你自己電腦的安裝命令，如下所示： 然後在自己的環境下運行這個命令即可。 需要注意的幾點：1、自己若要用虛
2019-07-11 08:13:21
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原创 西瓜書課後題——第十二章（計算學習理論）
本章涉及的數學理論知識太多，大多是純理論的公式推導，所以目前只是大體看了一遍，瞭解了一些基本的概念和知識，並沒有深入地對每一個定理進行證明和推導。所以課後題參考這篇博客： https://blog.csdn.net/icefire_ty
2019-06-11 15:45:54
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原创 西瓜書課後題——第十一章（特徵選擇與稀疏學習）
11.1 編程實現 Relief 算法，並在西瓜數據集上測試。 Relief 是過濾式特徵選擇算法，根據設計的 “相關統計量” 來度量特徵的重要性。該方法和後續的學習器無關，只根據數據集就可完成特徵選擇。相關的思想理論介紹見書P249-2
2019-06-11 15:45:54
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原创 Tensorflow 數據讀取方式：Dataset API
本篇爲轉載博客，只爲方便學習，若有侵權。請聯繫刪除！ 附上原文鏈接：https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/78579035 再次感謝原博主的講解分析和整理，非常詳細易懂！ Dat
2019-05-14 07:14:16
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原创 西瓜書課後題——第十章（降維與度量學習） （ KNN、PCA ）
此處只記錄編程題目10.1和10.6，其餘題目請參考：https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773 10.1 KNN分類 理論比較簡單，書上也說的比較清晰，所以直接
2019-05-11 02:23:59
原创 解決tensorboard可視化報錯：OSError: [Errno 22] Invalid argument 和 在瀏覽器無法打開的問題
首先，在得到日誌文件，運用tensorboard進行可視化時，在終端輸入： tensorboard --logdir=日誌保存地址 可能會出現以下錯誤：OSError: [Errno 22] Invalid argument 這個問題其
2019-05-08 20:46:23
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原创 深入理解 Batch Normalization 批標準化
轉載自博客園：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html Batch Normalization作爲最近一年來DL的重要成果，已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些
2019-05-06 13:47:52
原创 西瓜書課後題——第九章（聚類）
本章因爲課後題大部分都是證明和解答題，所以不再詳細敘述，只是針對 9.4 題給出相關算法的實現。 關於證明和簡答題可以參考這篇博客： https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/5
2019-05-03 04:14:35
原创 tensorflow中轉置卷積 conv2d_transpose 的實現機理及特殊情況處理方式
想理解轉置卷積的實現過程，首先應該深入理解一下卷積的實現過程，請參考我的另一篇文章：https://blog.csdn.net/qq_37691909/article/details/89487724 接下來介紹一下轉置卷積的情況。官方的
2019-04-25 17:27:22
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原创 AlexNet 論文閱讀總結
神經網絡在歷史上經過幾起幾落，自上世紀90年代以來，由於傳統機器學習方法（SVM等）的崛起，神經網絡方法由於過大的計算量一直被人們忽視，直到2010年前後，隨着計算機硬件資源性能的提高和數據量的增加，神經網絡迎來了又一次興
2019-04-19 06:45:05
原创 在 word 中給公式加編號，公式居中，編號右對齊
論文排版時，需要給公式加上編號並右對齊，公式居中，這時就需要通過樣式及製表符設置來實現。 請參見這篇文章：https://wenku.baidu.com/view/1777a3271ed9ad51f01df286
2019-04-15 07:36:31