原创 【論文閱讀】ResnetV2:Identity Mappings in Deep Residual Networks

論文名稱:Identity Mappings in Deep Residual Networks 作者:Kaiming He \ Xiangyu Zhang\ Shaoqing Ren\ Jian Sun 論文地址:http://op

原创 【論文閱讀】Deep Residual Learning for Image Recognition

論文名稱:Deep Residual Learning for Image Recognition 作者:Kaiming He \ Xiangyu Zhang\ Shaoqing Ren\ Jian Sun 論文地址:http://o

原创 【備忘】Ubuntu安裝pycharm

文章目錄安裝步驟1 下載安裝包2 解壓安裝3 添加到PATH4 測試【完】 安裝步驟 1 下載安裝包 官網下載安裝包,下載社區免費版 2 解壓安裝 cd ~/Downloads 解壓到 -C指定的目錄,這裏目錄要自己創建好

原创 【筆記】Ubuntu下安裝Anaconda

參考自網絡,仍然定義爲轉載文章。 文章目錄1.下載安裝腳本2.校驗文件3.安裝4.測試5.修改conda源6.利用conda創建虛擬環境7.卸載anaconda【完】 1.下載安裝腳本 不去Anaconda官網下載,下載速度太慢。到

原创 【筆記】Ubuntu18 安裝nvidia-docker2

參考自網絡,歸爲翻譯 文章目錄1.準備1.1 Linux內核版本3.10以上1.2 NVIDIA GPU 算力2.1以上1.3 NVIDIA 驅動版本361.93及以上2. 移除nvidia-docker 1.03. 安裝2.0版本

原创 【技巧】pycharm自動摺疊代碼範圍出錯的解決辦法

解決辦法 並不知道爲什麼 鼠標點擊到摺疊範圍出錯的那個xxx.py文件 全選內容 Ctrl+A 剪切 Ctrl+X 原地粘貼Ctrl+V 習慣性保存 Ctrl+S 然後範圍就正確了 【完】

原创 【筆記】Win10+CUDA8.0+cuDNN7安裝

文章目錄1.查看當前顯卡是否支持CUDA1.1 獲取顯卡信息1.2 查看是否支持CUDA2.安裝CUDA3.cuDNN4 驗證4.1 nvcc4.2 運行官方demo【完】 1.查看當前顯卡是否支持CUDA 1.1 獲取顯卡信息 右擊

原创 Pycharm調試直接退出 code -1073741819

問題 Process finished with exit code -1073741819 解決方案 嘗試1 【親測可用】 PyQt不兼容導致的。 File->Settings->Python Debugger->PyQt com

原创 重置Windows控制檯

文章目錄解決方案1.打開註冊表管理器2.刪除指定註冊表3.重啓控制檯。【完】 解決方案 Windows系統通過註冊表配置程序,控制檯(cmd)也是程序,也通過註冊表配置。 1.打開註冊表管理器 Windows鍵+R或者右擊開始菜單,點

原创 Ubuntu安裝Chrome瀏覽器,同時解決“您登錄計算機時,您的登錄密鑰環未被解鎖”問題

文章目錄1 安裝Chrome1.1 apt安裝1.2 dpkg安裝2 啓動Chrome3 您登錄計算機時,您的登錄密鑰環未被解鎖3.1 解決方案【完】參考 1 安裝Chrome 有兩種辦法。 1.1 apt安裝 sudo wget h

原创 Pycharm裏顯示No module named xxx,但是在終端裏import正常

解決方案 首先確保在終端可以正常import xxx 退出Pycharm 再次在終端導入一次包import xxx 重新啓動Pycharm 【完】 參考 在終端可以import caffe但是在pycharm中No module

原创 【筆記】YOLOv3訓練自己的數據集(1)——環境配置,官方示例Demo測試,YOLO數據集製作

環境:Ubuntu18.04 GTX1080 文章目錄0 準備0.1 配置OpenCV環境0.2 配置CUDA環境0.3 安裝git1 示例Demo測試1.1 下載Darknet1.2 修改Makfile1.3 編譯1.4 下載pr

原创 【筆記】YOLOv3訓練自己的數據集(3)——小技巧和訓練日誌可視化

環境:Ubuntu18.04 GTX1080 文章目錄4 小技巧4.1 `.weights`文件保存時機4.2 斷點繼續訓練4.3 Nan5 訓練日誌可視化【完】 4 小技巧 4.1 .weights文件保存時機 原版的.weigh

原创 【筆記】YOLOv3訓練自己的數據集(2)——訓練和測試訓練效果

環境:Ubuntu18.04 GTX1080 文章目錄3 訓練3.1 修改配置文件3.1.1 修改類別名稱顯示文件`darknet/data/voc.names`3.1.2 修改數據文件`darknet/cfg/voc.data`3

原创 【筆記】從零開始製作自己的Pascal VOC數據集

文章目錄1 Pascal VOC 數據集簡介1.1 概要1.2 數據集格式1.2.1 整體框架1.2.2 Annotations1.2.2.1 xml文件內容1.2.3 JPEGImages1.2.4 ImageSets2 動手製作2