原创 Day02 多變量線性迴歸
多功能 x表示一個向量 我們用多個特徵量或者變量來預測Y值，這就是所謂的多元線性迴歸 多元梯度下降法 多元線性迴歸模型如下 特徵縮放 通過特徵縮放，他們值得範圍變得相近，這樣你得到的梯度下降算法就會更快地收斂 不要太大，也不
2020-06-13 08:04:45
原创 Day01 單變量線性迴歸
參考Andrew Ng 模型描述 一個監督學習的例子。 h是一個引導從x得到y的函數，該函數叫做假設函數。 我們先從這個例子開始，先擬合線性函數，然後在此基礎上，最終處理更復雜的模型，以及學習更復雜的學習算法，這種模型被稱爲線性迴歸，該
2020-06-13 08:04:45
原创 Day03 Logistic迴歸
分類 對於上面的數據集，線性迴歸算法似乎可用，對於下面的效果就很差勁了，所以不推薦將線性迴歸用於分類問題。 假設陳述 假設函數表達式 決策界限 這個函數具體來說，就是給定x和參數θ時，y=1的估計概率。 下圖分
2019-01-03 23:32:19
原创 數學之美——談談分詞
一般來講，應用不同，漢語分詞的顆粒度大小應該不同，因此不同的應用應有不同的分詞系統。 中文分詞的方法也被應用到英語處理，主要是手寫體識別中。 分詞的錯誤可以分爲越界型錯誤和覆蓋型錯誤。越界型錯誤：把“北京大學生”分爲“北京大學-生”。覆蓋
2019-01-01 22:50:57
原创 01雜談
今天是2019年1月1日。 2018年幾乎就是在考研中度過的。 和仙佬大概在四月份的樣子開始陸陸續續的開始考研複習。 考研過程中經常和仙佬去凱德買衣服，多數情況下都是我買，誰讓我臭美呢。 暑假很熱，仙佬力大無窮幫我搬了家，然後我倆去二校區
2019-01-01 22:50:57
原创 數學之美——統計語言模型
賈里尼克的出發點很簡單：一個句子是否合理，就要看它的可能性大小如何，至於可能性就用概率來衡量。 馬爾可夫提出了一種偷懶但還頗爲有效的方法，假設任意一個詞Wi出現的概率只同它前面的詞Wi-1有關，這種假設在數學上稱爲馬爾可夫假設。 高階語言
2019-01-01 22:50:56
原创 數學之美——自然語言處理—從規則到統計
看書過程中記一些好玩的 上世紀七十年代，基於規則的句法分析（包括文法分析或者語義分析）很快走到了盡頭，而對語義的處理則遇到了更大的麻煩，首先，自然語言中詞的多義性很難用規則表達清楚，而嚴重依賴於上下文，甚至是“世界的知識”或者常識，1
2019-01-01 22:50:55
原创 數學之美——文字和語言vs數字和信息
本章講述了文字，數字和語言的歷史，提到了一些概念和主題，包括 通信的原理和信息傳播模型 （信源）編碼和最短編碼 解碼的規則，語法 聚類 校驗位 雙語對照文本，語料庫和機器翻譯 多義性和利用上下文消除歧義性
2019-01-01 00:18:06
原创 Day02多變量線性迴歸
多功能 x表示一個向量 我們用多個特徵量或者變量來預測Y值，這就是所謂的多元線性迴歸 多元梯度下降法 多元線性迴歸模型如下 特徵縮放 通過特徵縮放，他們值得範圍變得相近，這樣你得到的梯度下降算法就會更快地收斂 不要太大，也不
2018-12-31 18:05:38
原创 Day01單變量線性迴歸
參考Andrew Ng 模型描述 一個監督學習的例子。 h是一個引導從x得到y的函數，該函數叫做假設函數。 我們先從這個例子開始，先擬合線性函數，然後在此基礎上，最終處理更復雜的模型，以及學習更復雜的學習算法，這種模型被稱爲線性迴歸，該
2018-12-30 17:56:49