原创 18.外部相機校準——旋轉(Rotation),R是什麼樣子的,繞Z軸旋轉的例子,齊次座標旋轉_2

目錄 旋轉(rotation) R是什麼樣子的 繞Z軸旋轉的例子 齊次座標旋轉 旋轉(rotation) 現在生活變得更加醜陋,旋轉(rotation)。我這裏有一個圖,或者我想這也是來自四邊複合幻燈片,我給你們看的是兩個座標系,a和b

原创 17.立體匹配——介紹,匹配,尋找最佳匹配 Matlab實戰_1

目錄 介紹 匹配 尋找最佳匹配 實戰 介紹 歡迎回到計算機視覺。今天我們要講的是立體視覺匹配(stereo correspondence)。到目前爲止,我們已經定義了對極幾何(epipolar geometry)它討論了兩個視圖之間的關係

原创 14.圖像透視——人類視覺,平行線測驗,其他模型,樂趣與角度_4

目錄 人類視覺  平行線測驗 其他模型 樂趣與角度 人類視覺 我們對這種平行線結構以及它們傳達給我們的東西非常敏感。 現在,你們大多數人都看過這種Muller-Lyer錯覺,其中哪一條線路更長?(如圖1) 而且你們可能都知道這一點,實際上

原创 15.立體幾何——幾何爲一個簡單的立體系統,左右測驗,視差的深度_3

目錄 幾何爲一個簡單的立體系統 左右 測驗 視差的深度 結論 幾何爲一個簡單的立體系統 我們要做的是,對一個非常簡單的立體系統,逐步進行幾何變換。我們要做的第一件事,是假設光軸是平行的。就是這些(如圖1),因爲光軸垂直於像平面,這意味着像

原创 14.圖像透視——距離的測驗,齊次座標(Homogeneous Coordinate),透視投影(Perspective Projection),投影實戰_2

目錄 距離的測驗 齊次座標(Homogeneous Coordinate) 透視投影(Perspective Projection) 投影實戰 學前概念 透視投影法(perspective projection method)一種投影法。

原创 15.立體幾何——介紹,爲什麼多個視圖,深度和形狀線索 測驗,人類如何在3D中看到東西_1

目錄 介紹 爲什麼多個視圖 深度和形狀線索 測驗 人類如何在3D中看到東西 介紹 今天,我們將開始談論立體,這個特別講座是關於立體幾何的。 一般來說,接下來的幾個文章將是關於相機幾何和場景幾何之間的關係。 我們開始使用立體,因爲坦率地說,

原创 16.對極幾何——極線約束,收斂相機,平行圖像平面,兩個立體對 測驗_2

目錄 極線約束  收斂相機 平行圖像平面 兩個立體對 測驗 結論 極線約束 那麼,爲什麼極線約束(epipolar constraint)有用呢? 好吧,我們已經說過,基本上,極線約束將對應問題減少到沿着極線的一維搜索。 在這個特殊的情況

原创 11.頻域裏的卷積——傅里葉變換的性質,傅里葉對,結論_3

目錄 傅里葉變換的性質 傅里葉對 總結 傅里葉變換的性質 讓我們繼續看看空間域和頻域之間的關係。這是傅里葉變換的一些簡單性質。我們從一個我們已經討論過的問題開始。一切都是線性的因爲我們只是做求和和乘法(如圖),對吧? 我們剛纔描述的是這

原创 論文筆記 - 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 精典

基於卷積神經網絡的圖像分類(經典網絡) 作者:Alex Krizhevsky(論文中第一作者的名字爲網絡名字AlexNet) 單位:加拿大多倫多大學 發表會議時間:NIPS 2012 (NIPS:機器學習領域的頂級會議,屬於人工智能的A類

原创 論文筆記 - 《Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition》 精典

基於卷積神經網絡的圖像分類(經典網絡) 作者:Karen Simonyan & Andrew Zisserman(兩位大神) 單位:牛津大學 (Visual Geometry Group) 發表會議時間:arXiv 2015  (arXi

原创 9.廣義霍夫變換——介紹、廣義霍夫變換步驟、實例_1

目錄 介紹 廣義霍夫變換步驟 建立霍夫表 識別步驟 廣義霍夫變換實例 介紹 今天我們要做的是用兩個重要的變化來結束今天的學習。 第一個是我們將使用非解析模型。(參數表示固定或任意形狀的姿態或尺度的變化) 它不是直線,也不是圓,在這裏,我們

原创 論文筆記 - 《Deep Learning》(Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton) 精典

深度學習的奠基 作者:Yann LeCun,Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton(三位大神) Geoffrey Hinton:谷歌副總裁 兼 工程研究員(多倫多大學的名譽大學教授) 貢獻:1986年發表了反向傳播

原创 15.立體幾何——立體,基本概念,隨機點立體圖,立體估計深度_2

目錄 立體 基本概念 隨機點立體圖 立體估計深度 立體 從一些隊列,陰影,紋理,焦點等估計形狀的一般方法。 很長一段時間,這對計算機視覺來說是一個大問題,它被稱爲X形狀。在70年代末,80年代早期很受歡迎,我知道這對於大多數人來說都是史前

原创 16.對極幾何——介紹,立體視覺約束,條件_1

目錄 介紹 立體視覺約束 條件 介紹 歡迎回到Computer Vision。這將成爲關於立體系列的第二部。特別是,我們將專注於所謂的對極幾何(epipolar geometry)。我們上次說如果我們有兩個圖像並且我們對相機有所瞭解,如果

原创 17.立體匹配——更好的效果與挑戰,總結_5

目錄 更好的效果與挑戰  總結 更好的效果與挑戰 壞消息是這很難做到。好消息是,這是不對的。這不難做到。你們是計算機科學的碩士生。希望你們中有人看過圖形切割算法(Graph Cuts algorithm)。我不確定,我們可能會在這門課的後