原创 關於自然語言處理的相似度計算猜想

首先我學習自然語言處理的時間也不長,也就研一到現在,不到一年。上了一節課,覺得挺無聊的,就上課時間想了一想關於自然語言處理的東西。 可以去看看前面發的那篇相似度計算的文章。本文還是結合食用更好。文章地址如下: Pytorch相似度

原创 Xshell連接服務器運行python文件

第一步,在Xshell中輸入ssh [email protected]+回車 彈出這樣一個窗口。 第二步,輸入密碼,連接服務器。下附 連接服務器成功的圖片 第三步,輸入cd PIModel/TS(cd 你的目錄),進入到你

原创 Vs2019簡單快速的打包可安裝項目(圖文教程)

聲明本項目在已安裝vs2019和加載了installer Projects的情況下才能操作。 右鍵解決方案->添加->新建項目 新建一個Setup Project 進入這個頁面 右鍵Application Foluder->A

原创 OpenGL學習筆記(八)相機的控制

終於到了OpenGl入門教學的最後一章Camera,說真的,這個Camera是真的挺難的。 話不多說,上代碼吧! 首先是先創建一個Camera類 Camera.h #pragma once #include <glm/glm.hp

原创 Unity實現3D貪喫蛇的移動,喫食功能

記錄一下前段時間寫到的一個3d貪喫蛇的移動代碼。 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1A20rPyKoWf5RsqL6ehBQhA 提取碼:vs6f using System.Collections; usin

原创 python 環形序列

長度爲n的環狀串有n種表示法,分別爲從某個位置開始順時針得到。在這些表示法中,字典序最小的稱爲“最小表示”。 輸入一個長度爲n(n<=100)環狀DNA串(只包含A,C,G,T)的一種表示法。任務是輸出該環狀串的最小表示。例如,C

原创 python判斷字符串是否是中文(爲某位大佬糾錯)

最近有判斷字符串是否是中文的需求,就網上看見了一篇一萬多閱讀的帖子,發現其中存在一些邏輯錯誤。 python判斷字符串是否是中文 def is_Chinese(word):#修改過的 for ch in word:

原创 pytorch的八種損失函數測試

1 L1Loss 創建一個標準來測量標準中每個元素之間的平均絕對誤差(MAE)輸入:math:x和目標:mat​​h:y where :math:N is the batch size. If :attr:reduct

原创 Pytorch相似度計算

1 餘弦相似度 餘弦相似度是一種我們較爲常用的計算向量相似度的方法。下面就是計算餘弦相似度的公式: import torch import torch.nn as nn import math class ConineSimil

原创 dynamic k-max pooling 動態k-max 池化

最近老師讓做一個比較多個池化操作的作業。其中包含了max,min,avg,k-max, dynamic k-max。 前面四種還好說,max和avg在pytorch.nn.functional裏面就有,min只需要給輸入值加個負號

原创 pytorch使用時遇到的坑(一)

第一個坑,遇到了一個這樣的錯誤,terminate called after throwing an instance of ‘c10::Error’ terminate called after throwing an inst

原创 python_opencv無法讀取視頻文件

今天一個朋友來找我,問了我一個問題。就是他安裝了opencv之後,希望打開視頻文件,結果無法打開視頻文件。 核心代碼如下: f=cv2.videoCapture("文件名") ret,frame=f.read() ret返回值爲

原创 StackOverflowException 的主要原因

今天寫代碼的時候遇到了一個報錯, 就是這個StackOverflowException 。 在網上簡單的搜了一下,發現都是說什麼屬性出了問題的。 比如這樣 private int a; public int A{get{retur

原创 DialogueGCN論文翻譯

對話GCN:對話中情感識別的圖卷積神經網絡 緒論 會話中的情感識別(ERC)最近受到了研究者的廣泛關注,因爲它在醫療,教育和人力資源等各個領域都有潛在的廣泛應用。 在本文中,我們介紹了對話圖卷積網絡(DialogueGCN),這是

原创 Pytorch學習筆記(一)搭建一個CNN神經網絡

本文根據pytorch官方教程編寫,如果有興趣的人可以直接去查看pytorch的官方文檔。 那麼現在就直接開始吧! 第一步就是直接導入包 import torch.nn as nn import torch.nn.function