原创 蘑菇街自研服務框架如何提升在線推理效率？
在線服務(Online Serving)，又稱爲在線推理(Inference)，是機器學習工程中的重要的一環，通過在線服務，訓練出來的模型得以釋放價值。蘑菇街計算視覺擁有大幾十個服務，每天調用次數高達千萬級別。爲了高效穩定的支撐在線服務，
2019-12-20 16:48:56
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原创 蘑菇街如何通過構建平臺搞定數據標註難題？
數據標註行業流淌這麼一句話：“有多少智能，就有多少人工”。大量的訓練數據是進行深度學習的前提，數據的質量決定了模型的上限，而訓練數據產生離不開數據標註，數據標註作爲機器學習工程中重要的一環，是構建 AI 金字塔的基礎。以曠世科技 AI 獨角
2019-11-26 10:28:56
原创 基於Kubeflow的機器學習調度平臺落地實戰
機器學習，特別是深度學習，在蘑菇街這樣的電商平臺有大量實際業務的落地場景，比如搜索推薦、圖像算法、交易風控反作弊等等。隨着業務的快速發展，之前已有的基於 Yarn 的調度平臺已經無法滿足大規模機器學習的計算需求，因此我們在 2018 年和
2019-01-24 08:08:54
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