原创 機器學習實戰第二章學習筆記
機器學習實戰 書籍第二章例子學習筆記 書中源碼，here文中還有很多擴展知識和更新方法，很值得學習 本文地址here 注： 1.增加CustomLabelBinarizer轉換器解決參數傳遞問題（出現args參數數量錯誤） 2.在評
2019-04-11 05:53:35
原创 python基礎筆記之繪圖
修改標籤文件和線條粗細 plot 散點圖 scatter 柱狀圖 保存圖表 隨機漫步示例 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt data = [x*x for x
2019-04-09 05:43:55
1
原创 python基礎筆記之列表操作
列表簡介 索引 [0]查找第一個 [-1]查看最後一個 增刪 append(“test”) 追加 insert(0, “test”)插入 del刪除 pop出棧又返回 remove 排序 sort(reverse=False)原始數
2019-04-06 09:06:54
原创 python基礎筆記之變量和基本類型
字符串基本操作 strip 去掉前後空格 lstrip 去掉左空格 rstrip 去掉右空格 str()轉字符串 title() 首字母大寫 upper() 轉成大寫 lower() 轉成小寫 \t 製
2019-04-06 09:06:54
原创 pandas清洗數據常用筆記
read_csv read_csv header 如果爲None 則使用默認列名（指定names） import pandas as pd data = pd.read_csv("data/test.csv", header=None
2019-04-01 05:29:07
原创 springboot mybatis使用xml方式配置方式
項目地址：github地址 創建項目 配置pom.xml mybatis配置 main函數創建 application.yml文件創建 單元測試 1.創建一個maven項目 文件目錄格式： pom.xml <?xml versi
2019-03-27 05:46:37
原创 springboot cron定時任務配置
前一篇文章記錄springboot配置mybatis。在基礎上增加cron定時任務配置。 開啓定時任務 任務代碼實現 開啓定時任務 開啓定時任務比較簡單，在入口出打開 @EnableScheduling @SpringBootAp
2019-03-27 05:46:37
原创 深度學習筆記之RCNN、Fast-R-CNN、Faster-R-CNN
利用神經網絡進行目標檢測，目前已經有很多方法，從RCNN到Fast-R-CNN再到Faster-R-CNN。YOLO SSD等等。本文主要記錄一下RCNN、Fast-R-CNN、Faster-R-CNN的學習。 RCNN 在原始圖片上
2019-03-24 05:33:07
原创 深度學習之Dropout層
Dropout層 過程 相當於在一個大的網絡模型中每次隨機小模型，類似在模擬集成學習。 避免過擬合 例如在圖示中，通過Dropout層，每次選擇網絡中的一部分繼續計算傳遞。 實現 可以使用keras Dropout層實現，這裏自定義
2019-03-17 05:48:51
原创 linux crontab使用筆記
crontab 在/etc目錄下有五個目錄： cron.hourly,cron.daily,cron.weekly,cron.monthly,cron.d #cron.daily是每天執行一次的job #cron.weekly是每個星
2019-03-07 14:29:09
原创 機器學習之集成算法 隨機森林 sklearn
Bagging Boosting Stacking 代碼演示 集成算法目的：簡單來說就是構建並結合多個學習分類器來完成學習任務，也稱爲多分類器系統。 例如：有分類任務，使用A分類器和B分類器分別做分類，再結合結果輸出。當然有多種模
2019-03-07 14:28:59
原创 機器學習之迴歸算法
1.一元線性迴歸 輸入xi yi 預測值 f(xi) = wxi + b 使f(xi) 接近yi (w,b)=argmin∑i=1n(f(xi)−yi)2 (w, b) = argmin \sum_{i = 1}^n (f(xi) -
2019-03-07 14:28:59
原创 ubuntu安裝 selenium chrome chromedriver
本文環境是ubuntu python 3.6 1.安裝selenium pip install selenium 2.安裝chrome瀏覽器 sudo apt-get install libxss1 libappindicator1
2019-03-07 14:28:59
74
原创 機器學習之決策樹
決策樹是一個遞歸的過程，每層使用不同判斷標準。 熵 信息增益 信息增益率 GINI係數 剪枝策略 舉例 1.熵 熵表示隨機變量不確定性的度量（即內部混亂程度，分佈越混亂熵值越大。） E(x)=−∑(p)∗log(p)i=1,
2019-03-07 14:28:59
原创 jupyter遠程訪問+kernel配置+背景色更換
1.遠程訪問 1.首先主機上安裝jupyter notebook（可以使用anoconda鏡像安裝） 2.生成jupyter配置文件 jupyter notebook --generate-config #輸出 Writing def
2019-03-03 16:15:48