原创 【python】給出一個 32 位的有符號整數,你需要將這個整數中每位上的數字進行反轉。

示例 1: 輸入: 123 輸出: 321  示例 2: 輸入: -123 輸出: -321 示例 3: 輸入: 120 輸出: 21 注意: 假設我們的環境只能存儲得下 32 位的有符號整數,則其數值範圍爲 [−231,  231 −

原创 【工具類】有道雲筆記——新姿勢

  我們在 Windows 操作系統中寫文檔,做筆記,通常使用 Windows 自帶的記事本,可是記事本不支持插入圖片,創建表格等功能,從而不得不使用 Office Word。 不知道大家有沒有這樣的感覺,使用 Office Word 寫

原创 【python】字符串轉換整數 (atoi)

首先,該函數會根據需要丟棄無用的開頭空格字符,直到尋找到第一個非空格的字符爲止。 當我們尋找到的第一個非空字符爲正或者負號時,則將該符號與之後面儘可能多的連續數字組合起來,作爲該整數的正負號;假如第一個非空字符是數字,則直接將其與之後連續

原创 【R語言】R語言邏輯迴歸

# 邏輯迴歸是迴歸模型,其中響應變量(因變量)具有諸如True / False或0/1的分類值。 它實際上基於將其與預測變量相關的數學方程測量二元響應的概率作爲響應變量的值。 # 邏輯迴歸的一般數學方程爲 - #   y = 1/(1+e

原创 【MATLAB】數之間的轉換

使用除餘法把十進制轉換成二進制    Public Function DecToBin(ByVal InputString As String) As String        Dim MyResult As String       

原创 【R語言】R語言 多重回歸

多元迴歸是線性迴歸到兩個以上變量之間的關係的延伸。 在簡單線性關係中,我們有一個預測變量和一個響應變量,但在多元迴歸中,我們有多個預測變量和一個響應變量。今天主要和大家分享一下自己關於多重回歸的學習。在實際的項目以及學習中,我們多元迴歸的

原创 【R語言】非線性最小二乘

以誤差的平方和最小爲準則來估計非線性靜態模型參數的一種參數估計方法。設非線性系統的模型爲y=f(x,θ),常用於傳感器參數設定。 線性和非線性迴歸的目的是調整模型參數的值,以找到最接近您的數據的線或曲線。在找到這些值時,我們將能夠以良好

原创 【R語言】R語言實現Excel數據的讀取操作

在R數據分析的時候,我們常常會用到Excel格式數據的讀取,但是在讀取數據的時候,需要加載xlsx包。值得注意的是xlsx包需要依賴Java環境,如果Java環境沒有配置正確或則是環境有問題的話,也是無法正常讀取的,因此這點非常重要,如果

原创 【安卓】三星手機刷機教程

一、參考視頻:      1、刷機視頻鏈接:https://www.bilibili.com/video/av14737792/      2、B站鏈接:https://www.bilibili.com/video/av14737792/

原创 計算機類實驗數據彙總[一]

        導師說平時要養成收集數據的習慣,不僅是對自己搜索信息能力的提升,同時也爲實驗室做出了一定的貢獻,我今天把我搜集的數據集共享出來,希望可以爲爲大家提供一定的幫助。 1. 斯坦福大學數據集 http://snap.stanfo

原创 【python】使用python實現菱形的兩種方法

最近在學習python語言,真正的體會到了py的強大,確實感覺不錯,我把我今天學到的兩種實現菱形的方法寫下來。 打印菱形 rows = int(raw_input('輸入列數: ')) i = j = k = 1 #聲明變量,i用於控制

原创 【工具類】codeblocks無法調試出現的問題

       codeblocks是一款非常實用C/C++便捷開發的軟件,平時在編寫程序時,當出現問題無法解決時我們可以通過調試來發現問題。但是有時會發現突然無法調試。        其實,有時候實在不行,真的要調試,那怎麼辦?其實很多時

原创 【工具類】win10無法運行vc6.0怎麼辦?

很多學C語言的同學很熟悉VC++6.0,但是在不同的win10版本下,VC++6.0便無法打開,報錯:0x0000142。這是因爲漢化版本和最新的win10系統兼容性不好導致的。win10無法運行vc6.0怎麼辦?vc6.0在win10

原创 【傳感器】CC2530調試記錄

  Fatal Error[e140]: The range declaration used in -Z(CODE)CSTART=_NEAR_CODE_START-(_CODEBANK_START-1) is illegal sin

原创 【python】numpy包實現無放回隨機抽樣實驗

# 無放回抽樣:在整數區間[1,1000]中有放回地抽取count次,並統計每次搜索的時間,只需要改變count次數即可實現 import numpy as np # 無放回抽樣:在整數區間[1,1000]中有放回地抽取count次 c