原创 Git的安裝與上傳文件

Git是什麼?以及Git的安裝, Git的最基本作用是版本控制,舉個例子你的項目經理想讓你做一個網站的登錄界面。無論你做的怎麼樣他會讓你一直修改。新手的話就有可能在原有的代碼上直接修改,提交了N版之後項目經理告訴你,其實我感覺還是第一版的

原创 2019移動廣告反欺詐算法挑戰賽之一些奇妙的idea

首先簡單介紹一下自己的幾種寫好代碼但是還沒有跑的方案,然後呢分享一下其他幾個人的想法,看完感覺不錯的話點個讚唄,哈哈哈哈哈哈   思路一:  處理長尾 對於類別特徵處理一下長尾特徵(也即是把make model ver這些特徵中僅僅出現次

原创 2019移動廣告反欺詐算法挑戰賽50baseline

前言: 代碼不是我寫的,代碼不是我寫的,代碼不是我寫的,代碼不是我寫的, 來自林有夕團隊分享的開源。   !pip install catboost==0.15.2 !pip install tqdm !pip install xlr

原创 “添翼杯”人工智能創新應用大賽之垃圾分類

前言: 前一段時間參加了一個關於“添翼杯”人工智能創新應用大賽,題目要求是給你一張圖像要你預測這個張圖像屬於可回收垃圾的概率,本質也就是一個圖像二分類問題。簡單記錄一下比賽之中的經驗吧。首先選擇這個賽題是因爲前一段時間總結了一下幾個經典的

原创 “添翼杯”人工智能創新應用大賽垃圾分類之模型部分

前言: 關於這個比賽的介紹可以參考之前一篇文章,本節主要介紹的是模型部分。因爲比賽比較衝忙只能測試InceptionResNetV2和DenseNet201的效果。比賽有點遺憾的是沒有把所有的單獨模型都嘗試一邊,比較一下效果,第二使用融合

原创 2019移動廣告反欺詐算法挑戰賽之數據清洗

原始數據集的各個屬性: 1: sid每條記錄的索引 2: label, 訓練的標籤 3: pkgname,一個包名代表一個應用,包名必須唯一, 4: ver, app版本號, 5: 對外廣告位ID,應該是投放廣告的位置 6: 對外媒體I

原创 2019移動廣告反欺詐算法挑戰賽之baseline

前言: 現階段的目標是向模型中加入儘可能多而且不同的組合特徵。這個baseline統計的特徵各個屬性的時間特徵,各個屬性之間的融合特徵、一些重要屬性的比值特徵等。分享的這個模型有以下幾個特點: 第一: 原始屬性只是用了6個特徵,因爲數據集

原创 數據挖掘比賽中幾種常見的融合模型方案

前言: 數據挖掘相關的比賽中,幾乎每個大佬都會談到融合模型,但是具體模型的實現方式都不會在最後的代碼中公佈。okay本節介紹一下數據挖掘中的kaggle上一個大佬整理的融合模型的方案,以及代碼實現。因爲接下來要花好好的寫論文了,在這裏我先

原创 使用遷移學習和融合模型進行圖像識別

前言: 上一節介紹了如何使用遷移學習進行圖像識別,但是只是在單模型上進行圖像識別的任務。本節介紹的是如何使用融合模型進行圖像識別任務。說起來有點抽象,但是原理並不複雜。具體過程如下: 首先: 我們將圖像放到InceptionV3、Ince

原创 Cats vs Dogs之使用遷移學習進行圖像識別

前言: 前面介紹如何使用AlexNet 、VGG19 、 ResNet_152  、 InceptionV4 、DenseNet訓練自己的數據集,接下來兩節主要介紹如何使用遷移學習進行圖像識別的任務。第一節是介紹使用單個模型進行圖像識別的

原创 使用Densenet模型訓練自己的數據集

前言: 之前四篇文章分別介紹瞭如何使用AlexNet 、VGG19 、 ResNet_152  、 Inception_V4訓練自己數據集,本節將介紹最後一個經典圖像識別模型Densenet,Densenet是CVPR2017年的Best

原创 第二個深度學習項目 使用condition GAN 訓練cifar-10數據集

今天學習了加載cifar-10數據集,加上之前要做condition GAN, 發現暫時還沒有使用tensorflow 用於訓練cifar-10數據集的condition GAN, 所以就花了一晚上用自己的模型訓練cifar-10數據集,

原创 使用DCGAN訓練celeba生成圖像的結果

   #  第一次寫博客 不知道該寫些什麼 有什麼意見或則想法的可以留言 😄😄😄 測試加載原始圖像成功    第100個epoch的時候生成的圖像  第40000epoch生成的圖像  訓練的loss值 生成結果不好    模式崩塌  

原创 kaggle競賽之cat vs dog數據預處理將貓和狗移動到不同文件夾下

比較基礎的python程序,只是把貓狗圖像移動到不同的文件夾之下。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/6/30 19:35 # @Author : YYLin # @Email :

原创 使用Inception V4訓練自己的數據集

前言: Inception v1-v4是谷歌推出的一系列產品。這節我們主要介紹一下Inception v1-v4各個模型的特點,並在最後實現一下使用Inception v4進行衛星圖像的分類。在這裏談一下我對Inception系列的粗淺的